python - 根据最近的日期时间将数据框合并/加入到不同的数据框

Question

我有一个相当长的 Pandas 数据框(100,000+)，我想将这个数据框与另一个基于最接近元素(按索引)到不同数据框对象的数据框合并。例如，假设对象 1 如下:

 DateTime                x_1   y_1
 2016-07-05 08:30:00     1     2
 2016-07-05 08:30:01     3     4 
 2016-07-05 08:30:02     5     6
 2016-07-05 08:30:03     7     8
 2016-07-05 08:30:05     9     10
 2016-07-05 08:30:11     11    12

对象 2 如下:

 DateTime                x_2   y_2
 2016-07-05 08:30:00     13    14
 2016-07-05 08:30:05     15    16
 2016-07-05 08:30:05     17    18
 2016-07-05 08:30:10     19    20

我想返回一个新对象 object3，它与 object2 的长度相同，现在包含 object1 中最接近 object2 时间的项目。在这种情况下，Object3 看起来像这样:

 DateTime                x_2   y_2   x_1   y_1  
 2016-07-05 08:30:00     13    14    1     2
 2016-07-05 08:30:05     15    16    9     10
 2016-07-05 08:30:05     17    18    9     10
 2016-07-05 08:30:10     19    20    11    12

我目前按照这些思路做了一些事情来让它工作，但是我得到了重建索引错误(非唯一索引):

object3 = object2.join(object1.reindex(object2.index, method='nearest'), how='left')

返回值错误:

ValueError:无法使用方法或限制重新索引非唯一索引

Answer 1

对另一个索引的唯一值执行reindex。您将在加入期间拾取重复项。

object3 = object2.join(object1.reindex(object2.index.unique(), method='nearest'))

结果输出:

                     x_2  y_2  x_1  y_1
DateTime                               
2016-07-05 08:30:00   13   14    1    2
2016-07-05 08:30:05   15   16    9   10
2016-07-05 08:30:05   17   18    9   10
2016-07-05 08:30:10   19   20   11   12