python - 将财政周数据汇总为 Pandas 的月度总和

Question

我有一个如下所示的数据集:

      YR_FW    YIELD
0    201401     12.3
1    201402     10.2
2    201403     7.2
3    201404     8.0
4    201405     1.2
...  ....     ....
96   201446     102.3
97   201447     101.7
98   201448     89.5
99   201449     72.2
100  201450     88.0
101  201451     98.89

我想合计(总和)使我有 12 个月。它可能看起来像这样:

Months    Summed_YLD
1            value
2            value
...         ...
11           value
12           value

注意:YR_FW 有时会有缺失值。例如 201427 不在数据框中。

注2:如果个案重叠，则应汇总到月末。一周从星期一开始到星期日结束(这不是一周 5 天)。

Answer 1

我会先将它们转换为日期时间:

In [11]: df["YR_FW"] = pd.to_datetime(df["YR_FW"].astype("str") + "-0", format="%Y%W-%w")

In [12]: df
Out[12]:
       YR_FW  YIELD
0 2014-01-12   12.3
1 2014-01-19   10.2
2 2014-01-26    7.2
3 2014-02-02    8.0
4 2014-02-09    1.2

请注意，%W 指定一周从星期一开始，'-0' 指定从一周内的星期日开始。因此，结果日期将是指定一周的最后一天。

现在您可以使用 dt 访问器来提取一周中月份的最后一天:

In [13]: df.groupby(df["YR_FW"].dt.month).sum()
Out[13]:
       YIELD
YR_FW       
1       29.7
2        9.2