python - Python 的 logging.config.dictConfig() 是否应用记录器的配置设置？

Question

我一直在尝试实现一个基本的记录器，它写入 Python 3.5 中的文件，从 JSON 配置文件加载设置。我会先展示我的代码；

log_config.json

{
    "version": 1,
    "disable_existing_loggers": "false",
    "logging": {
        "formatters": {
            "basic": {
                "class": "logging.Formatter",
                "style": "%",
                "datefmt": "%I:%M:%S",
                "format": "[%(asctime)] %(levelname:<8s): (name:<4s): %(message)"
            }
        },

        "handlers": {
            "file": {
                "class": "logging.handlers.FileHandler",
                "level": "DEBUG",
                "formatter": "basic",
                "filename": "test.log",
                "mode": "a",
                "encoding": "utf-8"
            }
        },

        "loggers": { },

        "root": {
            "handlers": ["file"],
            "level": "DEBUG"
        }
    }
}

和logger.py

import json
import logging
import logging.config

logging.basicConfig()
with open("log_config.json", "r") as fd:
    logging.config.dictConfig(json.load(fd))

logger = logging.getLogger()  # Returns the "root" logger
print(logger.getEffectiveLevel())  # Check what level of messages will be shown

logger.debug("Test debug message")
logger.info("Test info message")
logger.warn("Test warning message")
logger.error("Test error message")
logger.critical("Test critical message")

当使用 python3 logger.py 运行时产生输出(在终端中)；

30
WARNING:root:Test warning message
ERROR:root:Test error message
CRITICAL:root:Test critical message

首先；看着 Python's logging levels . 30 是“警告”的默认日志记录级别。这与我在处理程序和根记录器中设置的 level 属性的设置相矛盾。 JSON 似乎不正确，或者我错过了应用它的函数调用。

第二个； This thread让我觉得虽然我通过调用 dictConfig() 加载配置，但我仍然需要通过在我的 logger.py 文件中进一步调用将其应用于日志记录。拥有配置然后必须详细应用每个设置似乎有点多余。

此外；当我尝试使用 Configuration file format它像我想象的那样工作。即；使用一个函数调用加载文件并能够立即进行日志记录调用。这很令人困惑，因为为什么与使用 JSON 或 YAML 的 dictConfig() 相比，与此格式一起使用的较旧的 fileConfig() 调用会提供更精简的功能？

最终，我有点困惑，想弄清楚这一点。感谢您抽出时间提供帮助。

编辑:根据 Alex.P 的评论，我将以下处理程序添加到 log_config.json 并将处理程序的根更改为它。

"console": {
            "class": "logging.StreamHandler",
            "level": "DEBUG",
            "formatter": "basic",
            "stream": "ext://sys.stdout"
        },

查看输出，同上。

Answer 1

啊，我知道出了什么问题。原来是JSON。来自 this example这是我工作的基础，它在 JSON 中有一个额外的 logging 属性，它封装了所有记录器、处理程序等。

删除该属性并使层次结构更像一个 YAML 文件(我也对其进行了测试，并且可以正常工作)，它按预期工作。我什至可以在我的 logger.py 中删除对 basicConfig 的额外调用。

最终 JSON；

{
    "version": 1,
    "disable_existing_loggers": "false",
    "formatters": {
        "basic": {
            "class": "logging.Formatter",
            "datefmt": "%I:%M:%S",
            "format": "%(asctime)s %(levelname)s %(name)s %(message)s"
        }
    },

    "handlers": {
        "console": {
            "class": "logging.StreamHandler",
            "level": "DEBUG",
            "formatter": "basic",
            "stream": "ext://sys.stdout"
        },
        "file": {
            "class": "logging.FileHandler",
            "level": "DEBUG",
            "formatter": "basic",
            "filename": "test.log",
            "mode": "w",
            "encoding": "utf-8"
        }
    },

    "loggers": { },

    "root": {
        "handlers": ["console", "file"],
        "level": "DEBUG"
    }
}