python - Matplotlib 得到干净的图(去除所有装饰)

Question

作为引用，同样的问题但针对 imshow():Matplotlib plots: removing axis, legends and white spaces

由于 stackoverflow 页面背景为白色，因此在所选答案的嵌入图像中，图周围有较宽的白色边距并不明显。

@unutbu 的以下回答适用于 imshow() 但不适用于一般的 plot()。此外，aspect='normal 自 1.2 版以来已弃用。

那么如何将 plot() 保存为图像，不带任何装饰？

Answer 1

ax.set_axis_off()，或等效地，ax.axis('off') 关闭轴线和标签。要删除更多空格，您可以使用

fig.savefig('/tmp/tight.png', bbox_inches='tight', pad_inches=0.0)

或to remove all whitespace up to the axis' boundaries , 使用

extent = ax.get_window_extent().transformed(fig.dpi_scale_trans.inverted())
fig.savefig('/tmp/extent.png', bbox_inches=extent)

这些命令将同样适用于 ax.imshow(data) 或 ax.plot(data)。

---

例如，

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

data = np.arange(1,10).reshape((3, 3))
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(data)
ax.axis('off')
# https://stackoverflow.com/a/4328608/190597 (Joe Kington)
# Save just the portion _inside_ the axis's boundaries
extent = ax.get_window_extent().transformed(fig.dpi_scale_trans.inverted())
fig.savefig('/tmp/extent.png', bbox_inches=extent)
fig.savefig('/tmp/tight.png', bbox_inches='tight', pad_inches=0.0)

extent.png (504x392):

tight.png (521x414):