python - 检查索引 Pandas 中是否包含数字的问题

Question

所以我有一个数据框，我们称它为 df1，如下所示。

    Index   ID
    1       90
    2       508
    3       692
    4       944
    5       1172
    6       1998
    7       2022

现在，如果我调用 (508 == df['ID']).any() 它应该返回 true。但是，如果我有另一个数据框 df2，它看起来如下所示:

    Index  Num
    1      83
    2      508
    3      912

我想检查 Nums 是否包含在来自 df1 的 ID 中，使用 iloc 返回 len() of unsized object 的错误。这是我使用的确切代码:

   (df2.iloc[1][0] == df2['ID']).any()

返回上面提到的错误。我也试过将变量设置为 df1.iloc[1][0]，但没有用，在该变量上调用 int() 也没有用。谁能对此提供一些见解？

Answer 1

试着把它转过来。

(df1['ID'] == df2.iloc[1][0]).any()

True

这是由于 == 是如何处理传递给它的对象的结果。

在这种情况下，您拥有类型的第一个对象

type(df2.iloc[1][0])

numpy.int64

第二种类型

pandas.core.series.Series

== 或 __eq__ 不能很好地处理这种组合。

但是，这也有效:

(int(df2.iloc[1][0]) == df1['ID']).any()

或者:

(int(df2.iloc[1, 0]) == df1['ID']).any()