python - 使用 wave 模块在 2GB WAV 文件中搜索 dropouts

Question

`使用 wave 模块分析 2GB WAV 文件(1khz 音调)音频丢失的最佳方法是什么？我尝试了下面的脚本

import wave
file1 = wave.open("testdropout.wav", "r")
file2 = open("silence.log", "w")
for i in xrange(file1.getnframes()):
  frame = file1.readframes(i)

  zero = True

  for j in xrange(len(frame)):
      # check if amplitude is greater than 0
      # the ord() function converts the hex values to integers
    if ord(frame[j]) > 0:
      zero = False
      break

    if zero:
      print >> file2, 'dropout at second %s' % (file1.tell()/file1.getframerate())
file1.close()
file2.close()

Answer 1

我以前没有使用过 wave 模块，但是 file1.readframes(i) 在第一帧时看起来像是在读取 1 帧，2当你在第二帧时是 10 帧，当你在第十帧时是 10 帧，而一个 2Gb CD 质量的文件可能有一百万帧 - 当你在帧 100,000 读取 100,000 帧时......越来越慢每次都通过循环吗？

根据我的评论，在 Python 2 中 range() 首先生成一个完整大小的内存数组，而 xrange() 不会，但不是完全使用 range 会更有帮助。

并使用 any() 将循环下推到较低层，以使代码更短，并可能更快:

import wave

file1 = wave.open("testdropout.wav", "r")
file2 = open("silence.log", "w")

chunksize = file1.getframerate()
chunk = file1.readframes(chunksize)

while chunk:
  if not any(ord(sample) for sample in chunk):
    print >> file2, 'dropout at second %s' % (file1.tell()/chunksize)

  chunk = file1.readframes(chunksize)

file1.close()
file2.close()

这应该以 1 秒的 block 读取文件。