python - 使用 Pandas Python 进行透视以获取 bool 值

Question

我有以下 csv:https://github.com/antonio1695/Python/blob/master/nearBPO/facturas.csv

我使用以下代码从中创建了一个数据框:

import pandas as pd
df = pd.read_csv("C:/Users/Antonio/Desktop/nearBPO/facturas.csv", encoding = "ISO-8859-1")
df_du = df.iloc[:,[0,5]]
dfv = df_du.groupby('UUID')['Desc'].apply(list)
df2 = dfv.reset_index()

*注意:我在本地获取 csv。

代码之后是这样的:

    UUID                                       Desc
0   0019A60D-78F8-E341-8D3E-9786201FE017    [TRANSPORTACION DE PASAJEROS]
1   003B8B8F-7017-E441-8C84-8C0EA577E29D    [SERVICIO POR HORA]
2   00536BC1-1B10-4146-A59B-36613090EF10    [CONSUMO Y RENTA DE SALA DE JUNTAS]
3   005BBAEE-ABEC-E341-8CED-15DA22D11F65    [VERIFICACION HOLOGRAMA DOBLE CERO]
4   006C5F2E-CAE0-4498-9288-0241C1949D8A    [C Meg XT Clas CH, Com Whop Q CH, C Meg XT Cla...
5   0075D1FC-996D-4784-9755-2F4598D16163    [Consumo]

我想制作一个数据框，其中“Desc”列的每个元素作为一列，每个 UUID 作为行，如果 UUID 中有相应的“Desc”，我将有一个 1(或 True) .

我想要的例子:

UUID                                     Transportacion de pasajeros    Servicio por hora
0019A60D-78F8-E341-8D3E-9786201FE017     1                              0
003B8B8F-7017-E441-8C84-8C0EA577E29D     0                              1

我试图做的是一个由 0 组成的矩阵，并带有一个 if 来组成 1。之后我会合并它并旋转它。然而，由于一些'Desc'是相同的，我不知道我应该做多大。它似乎伴随着合并部分的许多其他缺陷。

Answer 1

你可以使用

pd.concat([df2['UUID'], df2['Desc'].str.join('___').str.get_dummies('___')], axis=1)

它返回这样的东西:

Out: 
                                   UUID  SERVICIO POR HORA  \
0  0019A60D-78F8-E341-8D3E-9786201FE017                  0   
1  003B8B8F-7017-E441-8C84-8C0EA577E29D                  1   

   TRANSPORTACION DE PASAJEROS  
0                            1  
1                            0