python - 在 Pandas 数据框中使用 pyproj 在投影之间进行转换

Question

这无疑是一个“只见树木不见森林”的时刻。我盯着这段代码看了一个小时，看不出我做错了什么。我知道它正盯着我的脸，但我就是看不见!

我正在尝试使用 Python 在两个地理坐标系之间进行转换。

我有经度(x 轴)和纬度(y 轴)值，想转换为 OSGB 1936。对于单个点，我可以执行以下操作:

import numpy as np
import pandas as pd
import shapefile
import pyproj

inProj = pyproj.Proj(init='epsg:4326')
outProj = pyproj.Proj(init='epsg:27700')

x1,y1 = (-2.772048, 53.364265)

x2,y2 = pyproj.transform(inProj,outProj,x1,y1)

print(x1,y1)
print(x2,y2)

这会产生以下内容:

-2.772048 53.364265
348721.01039783185 385543.95241055806

这似乎是合理的，表明经度 -2.772048 转换为坐标 348721.0103978。

事实上，我想在 Pandas 数据框中执行此操作。数据框包含包含经度和纬度的列，我想添加另外两个包含转换坐标的列(称为 newLong 和 newLat)。

示例数据框可能是:

    latitude  longitude
0  53.364265  -2.772048
1  53.632481  -2.816242
2  53.644596  -2.970592

我写的代码是:

import numpy as np
import pandas as pd
import shapefile
import pyproj

inProj = pyproj.Proj(init='epsg:4326')
outProj = pyproj.Proj(init='epsg:27700')

df = pd.DataFrame({'longitude':[-2.772048,-2.816242,-2.970592],'latitude':[53.364265,53.632481,53.644596]})

def convertCoords(row):
    x2,y2 = pyproj.transform(inProj,outProj,row['longitude'],row['latitude'])
    return pd.Series({'newLong':x2,'newLat':y2})

df[['newLong','newLat']] = df.apply(convertCoords,axis=1)

print(df)

产生:

    latitude  longitude        newLong         newLat
0  53.364265  -2.772048  385543.952411  348721.010398
1  53.632481  -2.816242  415416.003113  346121.990302
2  53.644596  -2.970592  416892.024217  335933.971216

但是现在好像newLong和newLat的值搞混了(对比上面单点转换的结果)

我在哪里交叉线才能产生这个结果？ (如果很明显，我深表歉意!)

Answer 1

当您执行 df[['newLong','newLat']] = df.apply(convertCoords,axis=1) 时，您正在索引 df.apply 的列 输出。但是，列顺序是任意的，因为您的系列是使用字典定义的(本质上是无序的)。

您可以选择返回具有固定列顺序的系列:

return pd.Series([x2, y2])

或者，如果您想保留标记的 convertCoords 输出，则可以使用 .join 来组合结果:

return pd.Series({'newLong':x2,'newLat':y2})
...
df = df.join(df.apply(convertCoords, axis=1))