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首先
我需要能够测试 'abc'
是 'axbyc'
的有序子集,而 'egd'
不是'边缘'
。另一种说法是,如果我可以删除一个字符串的特定字符并使其等于另一个字符串,则它是一个有序子集。
其次
我需要将一个 pd.Series
与另一个 pd.Series
进行比较,以确定一个的元素是否是另一个的相应元素的有序子集。
考虑 pd.Series
s1
和 s2
s1 = pd.Series(['abc', 'egd'])
s2 = pd.Series(['axbyc', 'edg'])
我需要比较它们,这样问题的结果s1
的元素是否为 s2
的有序子集
0 True
1 False
dtype: bool
最佳答案
对于问题的第一部分:
def ordered_subset(s1, s2):
s2 = iter(s2)
try:
for c in s1:
while next(s2) != c:
pass
else:
return True
except StopIteration:
return False
对于问题的第二部分:
pd.concat([s1, s2], axis=1).apply(lambda x: ordered_subset(*x), axis=1)
0 True
1 False
dtype: bool
关于python - 我如何测试有序子集,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/40121871/
就类似于这个问题:mongodb query multiple pairs using $in 我想用 (first, last) >= ('John', 'Smith') 找到前 10 个全名。使用
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