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我有一个分组的 pandas 数据框，如下所示:
id type count
1 A 4
1 B 5
2 A 3
3 C 0
3 B 6
我希望得到一个输出:
id A B C
1 4 5 0
2 3 0 0
3 0 0 6
我觉得有一个我没有看到的直接解决方案。
最佳答案
使用枢轴
df.pivot('id', 'type', 'count').fillna(0)
关于python - 从按输出分组转换为 Pandas 中的单独列，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/40229678/
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我有一个数据框，如下所示。 Category Actual Predicted 1 1 1 1 0
我有一个 df，如下所示。 df: ID open_date limit 1 2020-06-03 100 1 2020-06-23 500
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！