python - Pandas 将 DataFrame 求和到一个更大的 DataFrame 中，该 DataFrame 已经包含具有相同列名的相同索引

Question

我只想知道是否有人对以下问题有更优雅的解决方案:

我有两个 Pandas DataFrame:

import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]], columns=list('ABC'))
df2 = pd.DataFrame([[10, 20, 30], [40, 50, 60]], columns=list('ABC'))

    A   B   C
0   1   2   3 
1   4   5   6
2   7   8   9


    A   B   C
0   10  20  30
1   40  50  60

我只想根据具有相同列的索引将 df2 求和到 df1 中:

    A   B   C
0   11  22  33
1   44  55  66
2   7   8   9

到目前为止我的解决方案:

df_merge = df1.merge(df2, how='inner', left_index=True, right_index=True, suffixes=['_l', '_r'])
for elt in list('ABC'):
    df_merge[elt] = df_merge[elt + '_l'] + df_merge[elt + '_r']
    df_merge.drop([elt + '_l', elt + '_r'], axis=1, inplace=True)
df1.update(df_merge)

感谢您的帮助!

Answer 1

使用 df.add(df2)等同于 df1 + df2，但允许您在索引和列不对齐的地方填写一个值。

>>> df1.add(df2, fill_value=0)
    A   B   C
0  11  22  33
1  44  55  66
2   7   8   9