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python - 用 pycaffe 实现 leaky-layer relu

转载 作者:太空宇宙 更新时间:2023-11-04 00:42:45 27 4
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我正在使用 pycaffe 来创建我的网络,并且想使用泄漏层 relu 而不是普通层,我该如何将其放入函数参数中?

from caffe import layers als L, params as P
n.relu1 = L.Relu(n.conv1, in_place=True)

这是我当前的代码片段

最佳答案

您可以使用 negative_slope参数:

n.relu1 = L.ReLU(n.conv1, in_place=True, relu_param={'negative_slope': 0.1})

关于python - 用 pycaffe 实现 leaky-layer relu,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/41143891/

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