python - 使用 Pandas 将多列映射到单个数据框

Question

我正在尝试创建一个数据框(例如，df3)，将薪水信息覆盖到人名上。我目前使用 df1 处理大约 1,000 个名称的列表。这是 df1 的示例。

    print df1.head() 

               Salary
    Name       
    Joe Smith  8700
    Jane Doe   6300
    Rob Dole   4700
    Sue Pam    2100
    Jack Li    3400

我还有 df2，它随机分配来自 df1 的人作为 Captain 和 Skipper 列。

    print df2.head()

    Captain    Skipper
    Sue Pam    Joe Smith
    Jane Doe   Sue Pam
    Rob Dole   Joe Smith
    Joe Smith  Sue Pam
    Rob Dole   Jack Li

如何将 df2 中的姓名替换为相应的薪水，以便我在下面具有完全相同的格式。在 Excel 中，我会使用 VLOOKUP 函数，但我不确定如何使用 Python 完成此操作。

print df3.head()   

    Captain    Skipper
    2100       8700
    6300       2100
    4700       8700
    8700       2100
    4700       3400

Answer 1

您可以使用 df2[col].map(df1['Salary']) 根据 df1['Salary' 映射 df2 的每一列]:

import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'Salary':[8700,6300,4700,2100,3400]}, index=pd.Series(['Joe Smith', 'Jane Doe', 'Rob Dole', 'Sue Pam', 'Jack Li'], name='Name'))
df2 = pd.DataFrame({'Captain':['Sue Pam', 'Jane Doe',  'Rob Dole', 'Joe Smith', 'Rob Dole'], 'Skipper': ['Joe Smith',  'Sue Pam', 'Joe Smith', 'Sue Pam', 'Jack Li']})

df3 = pd.DataFrame({col: df2[col].map(df1['Salary']) for col in df2})
print(df3)

产量

   Captain  Skipper
0     2100     8700
1     6300     2100
2     4700     8700
3     8700     2100
4     4700     3400