- android - 多次调用 OnPrimaryClipChangedListener
- android - 无法更新 RecyclerView 中的 TextView 字段
- android.database.CursorIndexOutOfBoundsException : Index 0 requested, 光标大小为 0
- android - 使用 AppCompat 时,我们是否需要明确指定其 UI 组件(Spinner、EditText)颜色
我正在按照 flowers 教程在 google cloud ml 上重新训练 inception。我可以运行教程、训练、预测,一切都很好。
然后,我将花卉数据集替换为我自己的测试数据集。图像数字的光学字符识别。
我的完整代码是 here
labels 的字典文件
评估 set
培训Set
从谷歌提供的最新 docker build 运行。
`docker run -it -p "127.0.0.1:8080:8080" --entrypoint=/bin/bash gcr.io/cloud-datalab/datalab:local-20161227
我可以预处理文件,并使用提交训练作业
# Submit training job.
gcloud beta ml jobs submit training "$JOB_ID" \
--module-name trainer.task \
--package-path trainer \
--staging-bucket "$BUCKET" \
--region us-central1 \
-- \
--output_path "${GCS_PATH}/training" \
--eval_data_paths "${GCS_PATH}/preproc/eval*" \
--train_data_paths "${GCS_PATH}/preproc/train*"
但它永远不会超过全局步骤 0。花教程在免费套餐中训练了大约 1 小时。我已经让我的训练持续了 11 个小时。没有动静。
查看 stackdriver,没有任何进展。
我还尝试了一个包含 20 个训练图像和 10 个评估图像的小型玩具数据集。同样的问题。
不出所料,我无法在 tensorboard 中可视化此日志,没有任何内容可显示。
完整的训练日志:
INFO 2017-01-10 17:22:00 +0000 unknown_task Validating job requirements...
INFO 2017-01-10 17:22:01 +0000 unknown_task Job creation request has been successfully validated.
INFO 2017-01-10 17:22:01 +0000 unknown_task Job MeerkatReader_MeerkatReader_20170110_170701 is queued.
INFO 2017-01-10 17:22:07 +0000 unknown_task Waiting for job to be provisioned.
INFO 2017-01-10 17:22:07 +0000 unknown_task Waiting for TensorFlow to start.
INFO 2017-01-10 17:22:10 +0000 master-replica-0 Running task with arguments: --cluster={"master": ["master-d4f6-0:2222"]} --task={"type": "master", "index": 0} --job={
INFO 2017-01-10 17:22:10 +0000 master-replica-0 "package_uris": ["gs://api-project-773889352370-ml/MeerkatReader_MeerkatReader_20170110_170701/f78d90a60f615a2d108d06557818eb4f82ffa94a/trainer-0.1.tar.gz"],
INFO 2017-01-10 17:22:10 +0000 master-replica-0 "python_module": "trainer.task",
INFO 2017-01-10 17:22:10 +0000 master-replica-0 "args": ["--output_path", "gs://api-project-773889352370-ml/MeerkatReader/MeerkatReader_MeerkatReader_20170110_170701/training", "--eval_data_paths", "gs://api-project-773889352370-ml/MeerkatReader/MeerkatReader_MeerkatReader_20170110_170701/preproc/eval*", "--train_data_paths", "gs://api-project-773889352370-ml/MeerkatReader/MeerkatReader_MeerkatReader_20170110_170701/preproc/train*"],
INFO 2017-01-10 17:22:10 +0000 master-replica-0 "region": "us-central1"
INFO 2017-01-10 17:22:10 +0000 master-replica-0 } --beta
INFO 2017-01-10 17:22:10 +0000 master-replica-0 Downloading the package: gs://api-project-773889352370-ml/MeerkatReader_MeerkatReader_20170110_170701/f78d90a60f615a2d108d06557818eb4f82ffa94a/trainer-0.1.tar.gz
INFO 2017-01-10 17:22:10 +0000 master-replica-0 Running command: gsutil -q cp gs://api-project-773889352370-ml/MeerkatReader_MeerkatReader_20170110_170701/f78d90a60f615a2d108d06557818eb4f82ffa94a/trainer-0.1.tar.gz trainer-0.1.tar.gz
INFO 2017-01-10 17:22:12 +0000 master-replica-0 Building wheels for collected packages: trainer
INFO 2017-01-10 17:22:12 +0000 master-replica-0 creating '/tmp/tmpSgdSzOpip-wheel-/trainer-0.1-cp27-none-any.whl' and adding '.' to it
INFO 2017-01-10 17:22:12 +0000 master-replica-0 adding 'trainer/model.py'
INFO 2017-01-10 17:22:12 +0000 master-replica-0 adding 'trainer/util.py'
INFO 2017-01-10 17:22:12 +0000 master-replica-0 adding 'trainer/preprocess.py'
INFO 2017-01-10 17:22:12 +0000 master-replica-0 adding 'trainer/task.py'
INFO 2017-01-10 17:22:12 +0000 master-replica-0 adding 'trainer-0.1.dist-info/metadata.json'
INFO 2017-01-10 17:22:12 +0000 master-replica-0 adding 'trainer-0.1.dist-info/WHEEL'
INFO 2017-01-10 17:22:12 +0000 master-replica-0 adding 'trainer-0.1.dist-info/METADATA'
INFO 2017-01-10 17:22:12 +0000 master-replica-0 Running setup.py bdist_wheel for trainer: finished with status 'done'
INFO 2017-01-10 17:22:12 +0000 master-replica-0 Stored in directory: /root/.cache/pip/wheels/e8/0c/c7/b77d64796dbbac82503870c4881d606fa27e63942e07c75f0e
INFO 2017-01-10 17:22:12 +0000 master-replica-0 Successfully built trainer
INFO 2017-01-10 17:22:13 +0000 master-replica-0 Running command: python -m trainer.task --output_path gs://api-project-773889352370-ml/MeerkatReader/MeerkatReader_MeerkatReader_20170110_170701/training --eval_data_paths gs://api-project-773889352370-ml/MeerkatReader/MeerkatReader_MeerkatReader_20170110_170701/preproc/eval* --train_data_paths gs://api-project-773889352370-ml/MeerkatReader/MeerkatReader_MeerkatReader_20170110_170701/preproc/train*
INFO 2017-01-10 17:22:14 +0000 master-replica-0 Starting master/0
INFO 2017-01-10 17:22:14 +0000 master-replica-0 Initialize GrpcChannelCache for job master -> {0 -> localhost:2222}
INFO 2017-01-10 17:22:14 +0000 master-replica-0 Started server with target: grpc://localhost:2222
ERROR 2017-01-10 17:22:16 +0000 master-replica-0 device_filters: "/job:ps"
INFO 2017-01-10 17:22:19 +0000 master-replica-0 global_step/sec: 0
只是重复最后一行直到我杀死它。
我对这项服务的心智模型不正确吗?欢迎所有建议。
最佳答案
一切看起来都很好。我怀疑你的数据有问题。具体来说,我怀疑 TF 无法从您的 GCS 文件中读取任何数据(它们是空的吗?)?因此,当您调用 train 时,TF 最终会阻止尝试读取它无法读取的一批数据。
我建议在 Trainer.run_training 中围绕对 session.run 的调用添加日志记录语句.这将告诉您那条线是否卡住了。
我还建议检查您的 GCS 文件的大小。
TensorFlow 也有一个实验性的 RunOptions它允许您为 Session.run 指定超时。一旦此功能准备就绪,这可能有助于确保代码不会永远阻塞。
关于python - 重新训练初始谷歌云停留在全局步骤 0,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/41574802/
我是在项目中使用 keras 的新手。我一直在我的模型中使用generator。 我真的很困惑我应该输入什么值 1) In fit_generator : steps_per_epoch & vali
假设我们有如下情况: A has to give $10 to B. B has to give $20 to C. C has to give $10 to D. 现在这种情况可以简化为: A lo
我正在尝试对特定列(在工作表“OA”中)进行相对引用,我需要在 110 的步骤中检索新工作表中的单元格内容 例如, =OA!$AB217 =OA!$AB327 =OA!$AB437 与其在每个单元格中
我的 PowerShell 控制台启动时间很慢(总是等待超过 5 秒),并且希望获得有关故障排除步骤的建议,以找出瓶颈可能在哪里? 我已经阅读了关于运行脚本的内容,-NoProfile防止模块等加载很
我在 NativeScript 应用程序中使用 slider 小部件,我想知道是否有步骤属性。在我的例子中,小部件代表金钱,我希望以 5 美元的增量滑动。 我查看了文档,但找不到任何对这种情况有帮助的
我在 NativeScript 应用程序中使用 slider 小部件,我想知道是否有步骤属性。在我的例子中,小部件代表金钱,我希望以 5 美元的增量滑动。 我查看了文档,但找不到任何对这种情况有帮助的
这是我的code : &n
为什么 (2) c.ERR(模棱两可)?第一个方法参数 - char ('a') 被扩展为 float => 匹配。 如果找到匹配项,是否无需继续执行第 2 步(装箱/拆箱)或第 3 步(尝试可变参数
我有一个函数,它处理一个包含 6100 个列表项的列表。当列表只有 300 个项目时,该代码可以正常工作。但是立即与 6100 崩溃。有没有一种方法可以遍历这 6100 个项目,一次说 30 个,然后
1.制作PHP安装程序的原理 其实PHP程序的安装原理无非就是将数据库结构和内容导入到相应的数据库中,从这个过程中重新配置连接数据库的参数和文件,为了保证不被别人恶意使用安装文件,当安装
我创建了一个类似于 primeNG page 的步骤组件我想把他放在一个 dynamic dialog 里面但在应用它之后,“第 1 步”和“第 2 步”不会呈现。 查看代码,我发现关键部分是我们打开
我在理解描述的 MixColumns 步骤时遇到问题 here . 我知道扩散,这一切都是有道理的,因为它指出每列都被视为多项式并乘以 GF(2^8) 的模。 但是..乘以GF(2 ^ 8)。尽管域仍
根据我对 TeamCity 工作原理的观察,我注意到在所有步骤执行完毕后评估构建失败条件。这很烦人,因为如果满足任何构建失败条件,我不能有一个不会执行的步骤。 我不是指常见的构建失败条件,例如“至少一
基于这篇试图在我的环境中测试管道代码的帖子。但它给出了以下错误消息。如何修复他的管道代码? ERROR: Unable to find project for artifact copy: test
我参与了一个项目,需要向我的一位同事提供生产数据的子集(日期范围),以进行故障排除。我想将经过清理的生产数据子集插入新的数据库表中我的同事可以访问。请提出实现此目标的最佳方法。 最佳答案 最简单的方法
我有这样的场景: 鉴于我去这个页面 当我输入 cucumber 时 然后我点击 然后我应该看到文字 我不应该看到这条线 如果我运行这个场景,它将执行所有 5 个步骤。但是我想跳过第4步(然后我应该看到
是否有任何功能可以避免 m 文件的绘图输出? 我的意思是我在文件的开头放置了一个函数(如 clc),然后所有绘图函数都被阻止。 最佳答案 您可以使用自己的(嵌套在您的函数内或同一目录中)重载内置绘图函
我是小 cucumber 语言的新手,这在我看来是非常基本的问题,但我找不到答案。 我知道可以在 Gherking 中编写多行步骤参数,如下所示: Given a blog post named "R
即使其中一个步骤失败,有没有办法继续执行 Cucumber Steps。在我当前的设置中,当一个步骤失败时, cucumber 会跳过剩余的步骤......我想知道是否有某种方法可以设置 cucumb
start-step-stop 码是一种数据压缩技术,用于压缩相对较小的数字。 该代码的工作原理如下:它具有三个参数,start、step 和 stop。 Start 确定用于计算前几个数字的位数。
我是一名优秀的程序员,十分优秀!