python - 使用keras生成器时什么是纪元？

Question

我想使用 fit_generator 来处理我的数据。

我知道生成器必须永远运行，并且 samples_per_epoch 定义了生成器在进入下一个纪元之前产生的元素数量。

但是这里的纪元是什么？当我们运行 fit 时，一个 epoch 是针对整个数据集的运行，根据 batch_size 拆分。但在这里，batch_size 没有任何意义，因为 fit_generator 的工作方式类似于在生成器的每个元素上调用 train_on_batch，并且没有“整个数据集”这样的东西。

我的问题是:samples_per_epoch 和 nb_epoch 有意义吗？或者在任何情况下，网络都以相同的方式在生成器返回的 samples_per_epoch*nb_epoch 批处理上进行训练，而 epoch 没有实际意义？

Answer 1

fit_generator 不知道生成器生成的数据。生成器类负责遍历整个数据集。使用 samples_per_epoch fit_generator 简单地跟踪纪元计数。检查here & here & here .