python - Pandas 在多列上搜索子字符串

Question

我有一个 df 这样的

       c_name  f_name 
0      abc     abc12  
1      xyz     abc1  
2      mnq     mnq2

目标是在两列中找到一个子字符串，并知道它属于哪一列。首选应该是 c_name，因为如果子字符串在两列中，则 c_name 获得优先权 例如:如果我在中搜索 abc上面的数据框我应该以某种方式获得 c_name 的第 0 行 abc 和 f_name 的第 1 行 abc1。

为了解决这个问题，我开始df[df['c_name'].str.contains('abc', case=False)]这将为我提供 c_name 的结果。现在的问题是如何从对 f_name 执行相同的操作时排除我已有结果的行。任何帮助是极大的赞赏!

Answer 1

import pandas as pd
row  =[['abcx','abcy'],
       ['efg','abcz'],
       ['higj','UK']]
df= pd.DataFrame(row)
df.columns = ['c_name', 'f_name']

print df[df['c_name'].str.contains('abc', case=False)]

delta_df =df[~df['c_name'].str.contains('abc', case=False)]
print delta_df[delta_df['f_name'].str.contains('abc', case=False)]

输出

  c_name f_name
0   abcx   abcy
  c_name f_name
1    efg   abcz