python - 重新设计 Pandas 中的数据框

Question

我有一个包含两列的 pandas 数据框:item 和 value。 value 列的值为元组列表，其中第一个元素是字段，第二个元素是计数。

**item  value**
item1   
item2   
item3   [('f1', 10L), ('f3', 5L)]
item4   [('f4', 2L)]
item5   [('f5', 1L)]

我需要按以下形式扩展/重新设计数据框。

**item  f1  f3  f4  f5**
item1               
item2               
item3   10  5       
item4           2   
item5               1

pandas 中是否有可以快速完成此操作的函数？

Answer 1

因为你有混合类型的列表和不可迭代的 np.nan，你可以做一个类型检查，如果值是一个列表元组然后在转换后调用 pd.Series一个字典，否则构造一个空的 Series 对象:

import numpy as np
import pandas as pd
lst = [np.nan, np.nan, 
      [('f1', 10), ('f3', 5)], 
      [('f4', 2)], 
      [('f5', 1)]]

df = pd.DataFrame({"item": ["item"+str(i) for i in range(1,6)], "value": let})

pd.concat([df.item, df['value'].apply(lambda x: pd.Series(dict(x)) if type(x) == list else pd.Series([]))], axis = 1)