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python - 时间序列: EWMA pandas forecast

转载 作者:太空宇宙 更新时间:2023-11-04 00:41:14 25 4
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我在 Google 和此处进行了广泛搜索,但似乎找不到我正在寻找的答案,或者至少找不到我理解的一些东西。是否可以在 Pandas 中使用 EWMA 进行预测?例如,如果我有从 2 月 1 日到 3 月 31 日这两个月的每日网站点击数据,并且没有看到数据中的任何趋势或季节性,那么我似乎应该能够使用 EWMA 来“预测”点击次数晚些时候说 4 月 10 日。在 Excel 中,我可以想象仅在 3 月 31 日之后填充大约 10 个日期或行并计算移动平均值,其中 4 月 10 日的 5 天 EWMA 将基于前几天的加权预测。有没有一种方法可以在 Python 中执行此操作?

谢谢!

最佳答案

这是一个单线实现,但您会对 EWMA 对 future 的预测感到有些厌烦(平均值只是最近的观察结果)。如果您想要一个可以让您试验 EWMA 水平、趋势和季节性的 python 包,请尝试我的 Holt Winters 实现:

https://github.com/welch/seasonal

https://pypi.python.org/pypi/seasonal

关于python - 时间序列: EWMA pandas forecast,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/41839522/

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