python - 从现有的已排序 Pandas 数据框中逐组提取数据框？

Question

标题可能不清楚，但我想使用排序的 pandas 数据框做这样的事情:

假设数据框是这样的:

name    amount

abc     25

abc     45

xyz     20

xyz     50

xyz     55

现在我想做的是按名称对该数据框进行分组。

然后一个一个循环遍历这些组，对它们做一些处理。

那是在第一个循环中，我想将组 abc 存储到另一个中间数据帧中处理它，依此类推:

所以在循环时:

这是第一次迭代:

中间数据框应该有

name amount

abc 25

abc 45

然后下一次迭代:

中间数据框应该有

name amount

xyz 20

xyz 50

xyz 55

所以，我想这样做。我不确定该怎么做。

Answer 1

如果需要循环DataFrameGroupBy对象:

for idx, df in df.groupby('name'):
    print (df)
  name  amount
0  abc      25
1  abc      45
  name  amount
2  xyz      20
3  xyz      50
4  xyz      55

如果需要一些处理使用groupby与 apply :

def f(x):
    print (x)

df = df.groupby('name').apply(f)
print (df)

同时检查 flexible apply in docs .