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我尝试了一个基于官方 Logging Cookbook 的简单示例,但结果出乎意料:
LOG_PATH = 'logs'
logger = logging.getLogger(__name__)
# Creates 2 Handlers to split log levels
info_fh = logging.FileHandler(path.join(LOG_PATH, 'info_level.log'))
info_fh.setLevel(logging.INFO)
err_fh = logging.FileHandler(path.join(LOG_PATH, 'err_level.log'))
err_fh.setLevel(logging.ERROR)
# Create formatter and add it to the handlers
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
info_fh.setFormatter(formatter)
err_fh.setFormatter(formatter)
# add the handlers to logger
logger.addHandler(info_fh)
logger.addHandler(err_fh)
然后我在控制台中写:
In [2]: logger.info("hello")
In [3]: logger.error("bad")
后来:
cat logs/err_level.log
>>> 2017-02-27 13:16:40,328 - jive - ERROR - bad
cat logs/info_level.log
>>> 2017-02-27 13:16:40,328 - jive - ERROR - bad
我不明白为什么 info_level.log 文件不包含“hello”日志记录。
最佳答案
这可能意味着您的logger
自身的级别高于logging.INFO
(20)。该值继承自父记录器:
>>> logger.level
0 # that means it is not set
>>> logging.NOTSET
0
>>> logger.getEffectiveLevel()
30 # value of parent because not set
>>> logger.parent.level
30
>>> logging.INFO
20 # < logger.getEffectiveLevel() -> not picked up
手动设置记录器的级别:
>>> logger.setLevel(logging.DEBUG)
>>> logger.getEffectiveLevel()
10
现在 info
日志将被提取。来自 Logger.getEffectiveLevel
docs :
Indicates the effective level for this logger. If a value other than NOTSET has been set using setLevel(), it is returned. Otherwise, the hierarchy is traversed towards the root until a value other than NOTSET is found, and that value is returned
其他地方:
Note that the root logger is created with level WARNING.
关于简单示例的 Python 日志记录问题,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/42486859/
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