python - pandas read_csv 将列转换为 int 类型

Question

我下载了一个 csv，当我读取数据时，它打印出了 'Volume' 列:

0     623,446,600
1     371,965,300
2     260,752,300
3     116,561,400
Name: Volume, dtype: object

如何将其更改为 dtype: int？

我尝试替换 , 但我不确定它是如何完成的。

Answer 1

我认为您需要在 read_csv 中使用参数 thousands=',' .

示例:

import pandas as pd
from pandas.compat import StringIO

temp=u"""Volume
0;623,446,600
1;371,965,300
2;260,752,300
3;116,561,400
"""
#after testing replace 'StringIO(temp)' to 'filename.csv'
df = pd.read_csv(StringIO(temp), sep=";", thousands=',')
print (df)
      Volume
0  623446600
1  371965300
2  260752300
3  116561400

print (df.dtypes)
Volume    int64
dtype: object