python - 多重继承和调用 super()

Question

我得到错误:TypeError: __init__() 正好接受 2 个参数(给定 3 个)

当试图从类 Top 中实例化一个对象时:

super(Middle1, self).__init__(name, "middle")

class Base(object):
    def __init__(self, name, type):
        pass

class Middle1(Base):
    def __init__(self, name):
        super(Middle1, self).__init__(name, "middle1")

class Middle2(Base):
    def __init__(self, name):
        super(Middle2, self).__init__(name, "middle2")

class Middle3(Base):
    def __init__(self, name):
        super(Middle3, self).__init__(name, "middle3")

class Top(Middle1, Middle2, Middle3):
    def __init__(self):
        super(Top, self).__init__("top")

# Here is where it produces the error
if __name__ == '__main__':
    Top()

我对这个多重继承问题有什么不理解的？

注意:这是python 2.7

编辑

好的，所以我尝试了一些我认为适合我的情况的方法。这是等效的最终结果，我认为它基本上是通过不调用 super 而是调用每个单独的 __init__ 来强制深度优先。

class Base(object):
    def __init__(self, name, type):
        pass

class Middle1(Base):
    def __init__(self, name, type = "middle1"):
        super(Middle1, self).__init__(name, type)

class Middle2(Base):
    def __init__(self, name, type = "middle2"):
        super(Middle2, self).__init__(name, type)

class Middle3(Base):
    def __init__(self, name, type = "middle3"):
        super(Middle3, self).__init__(name, type)

class Top(Middle1, Middle2, Middle3):
    def __init__(self):
        Middle1.__init__(self, "top")
        Middle2.__init__(self, "top")
        Middle3.__init__(self, "top")

# No errors anymore
if __name__ == '__main__':
    Top()

Answer 1

首先得看Top的方法解析顺序:

>>> for c in Top.__mro__: print c
...
<class '__main__.Top'>
<class '__main__.Middle1'>
<class '__main__.Middle2'>
<class '__main__.Middle3'>
<class '__main__.Base'>
<type 'object'>

这有助于您了解每次调用 super 代表哪个类。

您的错误是认为对 super(Middle1, self) 的调用引用了 Middle1 的(唯一)基类 Base。不是:它指的是self.__class__的MRO中Middle1后面的类。因为 self.__class__ 是 Top，所以下一个类是 Middle2，它的 __init__ 只接受一个参数。

要从方法中正确使用 super，您需要确保该方法在每个 类中采用相同的参数，因为您无法预测将调用哪个类的方法通过查看代码本身；这完全取决于启动调用链的对象的类型，它可能是您甚至还不知道的类。

我建议阅读两篇文章:

• Python's super() considered super!
• Python's Super is nifty, but you can't use it非常仔细地理解 super 的语义。

结合使用它们，您可以很好地理解何时可以正确使用 super 以及如何避免您在此处看到的问题。

(坦白说，我最近没有读过这两篇文章，所以我不会尝试总结每篇文章中提出的建议。)