python - 如何将英语单词与 Python 中的渐进式结合？

Question

我看过 pattern.en 的 conjugate，但它只是共轭成几种形式，我宁愿不必坐下来编写所有的程序这些规则的异常(exception)情况允许我进行诸如

• 自由 - 自由
• 吃 - 吃
• 洗澡 - 洗澡
• 成为 - 成为
• 禁止 - 禁止

nltk 有词干提取，但似乎没有反向操作，至少从搜索 StackOverflow 看是这样。这似乎是一项非常基本的 NLP 任务，但我找不到任何现代的东西可以在 Python 中执行此任务。任何通用的变位工具都会很好，尽管英语的进行形式没有我所知道的不规则之处。

我也在尝试查看此规则是否有异常(exception)情况，这可能会作为替代功能:

def present_to_progressive(x):
    vowels = set(['a','e','i','o','u'])
    size = len(x)
    if size == 2:
        return x + 'ing'
    elif x[size - 2:] == 'ie':
        return x[:(size-2)] + 'ying'
    elif x[size - 1] not in vowels and x[size - 2] not in vowels:
        return x + 'ing'
    elif x[size - 1] == 'e' and x[size-2] not in vowels:
        return x[0:(size-1)] + 'ing'
    elif x[size - 1] not in vowels and x[size-2] in vowels:
        if x[size - 3] not in vowels:
             return x + x[size-1] + 'ing'
        else:
             return x + 'ing'
    else:
        return x + 'ing'

编辑:为“ie”动词添加大小写

Answer 1

对于这种类型的修改，有一个完整的库可以满足您的需求。它被称为 pattern.en

你可以在这里找到它: pattern.en

这是一个很好的来源。

以下是网站上的结合教程的摘录:

conjugate(verb, 
    tense = PRESENT,        # INFINITIVE, PRESENT, PAST, FUTURE
   person = 3,              # 1, 2, 3 or None
   number = SINGULAR,       # SG, PL
     mood = INDICATIVE,     # INDICATIVE, IMPERATIVE, CONDITIONAL, SUBJUNCTIVE
   aspect = IMPERFECTIVE,   # IMPERFECTIVE, PERFECTIVE, PROGRESSIVE 
  negated = False,          # True or False
    parse = True)   

它非常有用，而且非常广泛!