Python 创建一个包含混洗元素并按对象引用的子列表

Question

我通过搜索没有找到我的问题的答案，所以我希望你能帮助我。

我有一个包含 pandas DataFrame 对象的列表。现在我想从此列表中创建两个子列表。假设我想创建两个列表，它们的长度都是原始列表的一半。每个元素只能出现在一个列表中，并且不能出现多次。 DataFrame 对象很大，所以我只想使用指针。我希望打乱列表顺序。

示例:我有包含元素的列表 a。要获得困惑的索引顺序，我可以执行以下操作(np 指的是 numpy):

shuffledElements = list(range(a.len()))
shuffledElements = np.random.shuffle(shuffledElements)

现在，如何创建两个元素顺序随机的子列表，而不是将元素复制到子列表，而是使用指针代替？

谢谢你的帮助

Answer 1

您需要做的就是制作一份列表的浅拷贝，将其打乱，然后创建一个包含一半元素的列表和一个包含另一半元素的列表。

>>> a = [1,2,3,4]
>>> shuffled = a[:] # shallow copy
>>> np.random.shuffle(shuffled) # shuffle in place
>>> left = shuffled[:len(shuffled)/2]
>>> right = shuffled[len(shuffled)/2:]
>>> left
[4, 3]
>>> right
[2, 1]

没有数据(除了对内存中某处整数对象的引用)被复制。

>>> left[0] is a[3]
True

您可以对包含任何类型对象的列表执行相同的操作，我只是使用整数进行演示。 (当然，如果您的原始列表包含奇数个元素，您将不得不调整代码，但这不是这里的重点。)