python - 如何将值设置为 pandas DataFrame 的一列？

Question

例如，

我有一个 df 像:

    x    y
A   1    1
B   2    2
C   3    3

我想像这样更改“y”列的值:

    x    y
A   1    56
B   2    45
C   3    34

我的值在数组 a = [56, 45, 34]

我可以使用 .set_value 更改值:

df.set_value('A', 'y', a[0])
df.set_value('B', 'y', a[1])  
df.set_value('C', 'y', a[2])

但是如果 df 是数组，我可以这样做:

df[:, 1] = a

有没有像上面这样的方法来为DataFrame的一列设置值？

Answer 1

你可以试试:

df.loc[:, 'Y'] = a

这应该将 df 的(所有索引，列 'Y')设置为数组 a，没有 SettingWithCopyWarning信息。这也是 pandas-doc 推荐的方式。