python - 绘制一个图表，其 x 标签是月份和日期

Question

我有这样一个数据框

    2015max  2015min  idxmax  idxmin
01-05    242.0    -54.0   241.0  -127.0
01-26    245.0    -45.0   238.0  -134.0
04-02    298.0    -23.0   280.0   -59.0
04-04    288.0     72.0   283.0   -86.0
04-17    281.0     29.0   278.0   -47.0

我想用它的 x 标签覆盖任何点的数据散点是一年，如“01-01,01-02,01-03 ...”我试过用

idxmin.index = pd.to_datetime(idxmin.index, format='%m-%d',errors='ignore') 

但它总是让我想起错误:

ValueError: could not convert string to float

有没有人有解决问题的好主意？

Answer 1

您的数据中似乎有一些错误的值，因此需要参数 error='coerce' 将它们替换为 NaT 然后替换 NaT 一些值(value):

print (idxmin)
       2015max  2015min  idxmax  idxmin
01-05    242.0    -54.0   241.0  -127.0
01-26    245.0    -45.0   238.0  -134.0
04-02    298.0    -23.0   280.0   -59.0
04-04    288.0     72.0   283.0   -86.0
04-35    281.0     29.0   278.0   -47.0 <- change last value to bad for testing

idxmin.index = pd.to_datetime(idxmin.index, format='%m-%d',errors='coerce') 
print (idxmin)
            2015max  2015min  idxmax  idxmin
1900-01-05    242.0    -54.0   241.0  -127.0
1900-01-26    245.0    -45.0   238.0  -134.0
1900-04-02    298.0    -23.0   280.0   -59.0
1900-04-04    288.0     72.0   283.0   -86.0
NaT           281.0     29.0   278.0   -47.0

idxmin.index = idxmin.index.fillna(pd.to_datetime('01-01-2000'))
print (idxmin)
            2015max  2015min  idxmax  idxmin
1900-01-05    242.0    -54.0   241.0  -127.0
1900-01-26    245.0    -45.0   238.0  -134.0
1900-04-02    298.0    -23.0   280.0   -59.0
1900-04-04    288.0     72.0   283.0   -86.0
2000-01-01    281.0     29.0   278.0   -47.0

您还可以检查所有错误值:

print (idxmin.index[pd.isnull(pd.to_datetime(idxmin.index, format='%m-%d',errors='coerce'))])
Index(['04-35'], dtype='object')