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我正在尝试用 Python 绘制极 map ,到目前为止我已经取得了一些成功
极坐标散点图示例
我确实有几个问题,希望得到一些想法/建议:
注意:遵循 Plot with conditional colors based on values in R 中的示例, 我试过 ax.scatter(ra,dec,c = ifelse(n < 30,’red','green'), pch = 19 )
没有成功 =(
如何让数据圈变大一点?
我可以移动“90”标签以使图表标题不重叠吗?我试过: x.set_rlabel_position(-22.5)
但我收到错误消息(“AttributeError:‘PolarAxes’对象没有属性‘set_rlabel_position’”)
是否可以只显示 0、30 和 60 高程标签?这些可以水平定向吗(例如:沿着 0 方位角线)?
非常感谢!期待听到您的建议 =)
import numpy
import matplotlib.pyplot as pyplot
dec = [10,20,30,40,50,60,70,80,90,80,70,60,50,40,30,20,10]
ra = [225,225,225,225,225,225,225,225,225,45,45,45,45,45,45,45,45]
n = [20,23,36,43,47,48,49,50,51,50,48,46,44,36,30,24,21]
ra = [x/180.0*3.141593 for x in ra]
fig = pyplot.figure()
ax = fig.add_axes([0.1,0.1,0.8,0.8],polar=True)
ax.set_ylim(0,90)
ax.set_yticks(numpy.arange(0,90,10))
ax.scatter(ra,dec,c ='r')
ax.set_title("Graph Title here", va='bottom')
pyplot.show()
最佳答案
<强>1。给点着色
使用 scatter
的 c
参数可以对点进行着色。在这种情况下,您可以向它提供 n
数组,并根据颜色图选择颜色。颜色图将包含不同的颜色(31 次红色,10 次黄色,20 次绿色)。使用颜色图的优点是可以轻松使用颜色条。
<强>2。可以使用 s
参数使圆圈变大。
<强>3。在标签和标题之间添加空格 这最好通过将标题向上移动一点来完成,使用 set_title
的 y
参数。为了让标题不超出图外,我们可以使用subplots_adjust
方法,让top
小一点。 (请注意,这仅适用于通过子图创建轴的情况。)
<强>4。只显示某些刻度可以通过设置来完成刻度为 ax.set_yticks([0,30,60])
并且沿水平线定向 ylabels 由 ax.set_rlabel_position(0)
完成。 (请注意,set_rlabel_position
从 1.4 版本开始可用,如果您有更早的版本,请考虑更新)。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt # don't use pylab
import matplotlib.colors
import matplotlib.cm
dec = [10,20,30,40,50,60,70,80,90,80,70,60,50,40,30,20,10]
ra = [225,225,225,225,225,225,225,225,225,45,45,45,45,45,45,45,45]
n = [20,23,36,43,47,48,49,50,51,50,48,46,44,36,30,24,21]
ra = [x/180.0*np.pi for x in ra]
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111,polar=True)
ax.set_ylim(0,90)
# 4. only show 0,30, 60 ticks
ax.set_yticks([0,30,60])
# 4. orient ylabels along horizontal line
ax.set_rlabel_position(0)
# 1. prepare cmap and norm
colors= ["red"] * 31 + ["gold"] * 10 + ["limegreen"] * 20
cmap=matplotlib.colors.ListedColormap(colors)
norm = matplotlib.colors.Normalize(vmin=0, vmax=60)
# 2. make circles bigger, using `s` argument
# 1. set different colors according to `n`
sc = ax.scatter(ra,dec,c =n, s=49, cmap=cmap, norm=norm, zorder=2)
# 1. make colorbar
cax = fig.add_axes([0.8,0.1,0.01,0.2])
fig.colorbar(sc, cax=cax, label="n", ticks=[0,30,40,60])
# 3. move title upwards, then adjust top spacing
ax.set_title("Graph Title here", va='bottom', y=1.1)
plt.subplots_adjust(top=0.8)
plt.show()
关于python - 为极坐标散点图数据点添加颜色,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/43109397/
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