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img1 = img[ :, :, :-1].copy()
img1 = img1*255.0/img1.max()
img2 = np.zeros(np.shape(img1))
img2[:,:,0] = img1[:,:,2]
img2[:,:,1] = img1[:,:,1]
img2[:,:,2] = img1[:,:,0]
img2 = img2.astype(np.uint8)
上面的代码看起来非常丑陋。我想知道是否有一些巧妙的技巧可以做到这一点。某种形式的 hstack、vstack 等，或者某种形式的智能转置 ...
最佳答案
对于 img1，我建议保留它，因为从性能和代码紧凑性的角度来看都是如此。
对于 img2 的创建，我们正在将第三个轴作为颜色维度来基本上沿着它翻转，所以我们可以像这样缩短它 -
img2 = img1[:,:,::-1].astype(np.uint8)
关于python - 将 (B,G,R,IR) 转换为 (R,G,B) 图像数组 - Python，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/43583046/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！