python - 将第二行中的列分类到 DataFrame Pandas 中的第一行？

Question

我有这个数据库:

Unnamed=0          2001 2002 2003

General             456  567  543
Cleaning            234  234  344

转置数据后，我在Jupyter Notebook中得到了第二行的变量:

df = df.T.rename_axis('Date').reset_index()
df
   Date       1         2
1           General  Cleaning
2  2001      456       234
3  2002      567       234
4  2003      543       344

如何将它们放在 DataFrame 的第一行以便我可以对值进行分组和操作？

   Date     General  Cleaning
1  2001      456       234
2  2002      567       234
3  2003      543       344

Answer 1

您接近上面显示的尝试。相反，reset the index 将日期从索引移动到第一列，然后 rename 将该日期列从 index 移动到 Date:

df = df.T.reset_index().rename(columns={'index':'Date'})
df

输出:

   Date General Cleaning
0  2001     456      234
1  2002     567      234
2  2003     543      344