python:转换损坏的xls文件

Question

我从 SAP 应用程序下载了几个销售数据集。 SAP 已自动将数据转换为 .XLS 文件。每当我使用 Pandas 库打开它时，我都会收到以下错误:

XLRDError: Unsupported format, or corrupt file: Expected BOF record; found '\xff\xfe\r\x00\n\x00\r\x00'

当我使用 MSEXCEL 打开 .XLS 文件时，它会显示一个弹出窗口，提示 文件已损坏或扩展名不受支持，你想继续吗 当我单击"is"时，它显示了正确的数据。当我使用 msexcel 将文件再次保存为 .xls 时，我可以使用 Pandas 来使用它。

因此，我尝试使用 os.rename() 重命名文件，但它不起作用。我尝试打开文件并删除 \xff\xfe\r\x00\n\x00\r\x00，但它仍然有效。

解决方案是打开 MSEXCEL 并手动将文件再次保存为 .xls，有什么方法可以自动执行此操作。请帮忙。

Answer 1

最后，我将损坏的 .xls 转换为正确的 .xls 文件。以下是代码:

# Changing the data types of all strings in the module at once
from __future__ import unicode_literals
# Used to save the file as excel workbook
# Need to install this library
from xlwt import Workbook
# Used to open to corrupt excel file
import io

filename = r'SALEJAN17.xls'
# Opening the file using 'utf-16' encoding
file1 = io.open(filename, "r", encoding="utf-16")
data = file1.readlines()

# Creating a workbook object
xldoc = Workbook()
# Adding a sheet to the workbook object
sheet = xldoc.add_sheet("Sheet1", cell_overwrite_ok=True)
# Iterating and saving the data to sheet
for i, row in enumerate(data):
    # Two things are done here
    # Removeing the '\n' which comes while reading the file using io.open
    # Getting the values after splitting using '\t'
    for j, val in enumerate(row.replace('\n', '').split('\t')):
        sheet.write(i, j, val)

# Saving the file as an excel file
xldoc.save('myexcel.xls')

import pandas as pd
df = pd.ExcelFile('myexcel.xls').parse('Sheet1')

没有错误。