python - 使用 matplotlib 和 ipywidget 的交互式图形

Question

我正在尝试跟进讨论的问题，但没有完全解决，在这里: Interactive matplotlib using ipywidgets

我在 jupyter notebook 环境中使用 Python 2.7，希望在 jupyter 中交互式修改以下函数。

%matplotlib notebook
from ipywidgets import *
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 2 * np.pi)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
line, = ax.plot(x, np.sin(x))

def update(w = 1.0):
    line.set_ydata(np.sin(w * x))
    fig.canvas.draw()

interact(update);

虽然 slider 显示并可以修改，但不显示任何图形。

我的误解在哪里？

[编辑] 现在适用于以下解决方案，结果:

Answer 1

• 当 jupyter notebook 中未启用 javascript 小部件时会发生这种情况。

• 激活您安装了 jupyter notebook 的环境。

• 运行这个命令:

  • jupyter nbextension enable --py --sys-prefix widgetsnbextension
• 你会得到这样的输出:

Enabling notebook extension jupyter-js-widgets/extension... - Validating: OK

• 另外，不要忘记在运行此命令后重新启动笔记本。