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我正在尝试使用 highland.js
中的 splitby
方法来提取开始和结束分隔符之间的数据。
-----BEGIN DATA-----
MIIEzDCCArSgAwIBAgIVCugKYzMN5ra8zPWxYE8pUU9SxjYSMA0GCSqGSIb3DQEB
CwUAMHAxCzAJBgNVBAYTAkdCMRUwEwYDVQQIDAxXYXJ3aWNrc2hpcmUxEDAOBgNV
BAcMB1dhcndpY2sxEDAOBgNVBAoMB0VudHJ1c3QxETAPBgNVBAsMCFBLSSBURUFN
-----END DATA-----
-----BEGIN DATA-----
MIIETzCCAjegAwIBAgIVBShP2Mx74DZEyNKwYZZPGntRmSWnMA0GCSqGSIb3DQEB
DQUAMHIxCzAJBgNVBAYTAkdCMRUwEwYDVQQIDAxXYXJ3aWNrc2hpcmUxEDAOBgNV
BAcMB1dhcndpY2sxDDAKBgNVBAoMA0lCTTERMA8GA1UECwwIUEtJIFRFQU0xGTAX
5/62
-----END DATA-----
我可以将文件读入流中,如下所示:
const readFile = _.wrapCallback(fs.readFile);
stream = _(files).map(readFile).parallel(2);
const blob = _(stream).splitBy('-----BEGIN DATA-----')
但是,我似乎无法弄清楚如何处理该文件并提取我需要的数据。
最佳答案
这里确实存在三个问题。
首先您需要读取每个文件的内容。请注意,包装的 readFile
将发出 Buffers
,而不是 Strings
。要提取 block ,您需要将每个文件的内容转换为String
。我假设文件编码为 utf-8
。
其次,您需要将数据与文本的其余部分分开。我假设您只需要开始和结束分隔符之间的 block ,而不需要分隔符本身或任何可能位于分隔符之外的内容,例如:
-----BEGIN DATA-----
MIIEzDCCArSgAwIBAgIVCugKYzMN5ra8zPWxYE8pUU9SxjYSMA0GCSqGSIb3DQEB
CwUAMHAxCzAJBgNVBAYTAkdCMRUwEwYDVQQIDAxXYXJ3aWNrc2hpcmUxEDAOBgNV
BAcMB1dhcndpY2sxEDAOBgNVBAoMB0VudHJ1c3QxETAPBgNVBAsMCFBLSSBURUFN
-----END DATA-----
junky junk junk
-----BEGIN DATA-----
MIIETzCCAjegAwIBAgIVBShP2Mx74DZEyNKwYZZPGntRmSWnMA0GCSqGSIb3DQEB
DQUAMHIxCzAJBgNVBAYTAkdCMRUwEwYDVQQIDAxXYXJ3aWNrc2hpcmUxEDAOBgNV
BAcMB1dhcndpY2sxDDAKBgNVBAoMA0lCTTERMA8GA1UECwwIUEtJIFRFQU0xGTAX
5/62
-----END DATA-----
应该导致:
[ '\nMIIEzDCCArSgAwIBAgIVCugKYzMN5ra8zPWxYE8pUU9SxjYSMA0GCSqGSIb3DQEB\nCwUAMHAxCzAJBgNVBAYTAkdCMRUwEwYDVQQIDAxXYXJ3aWNrc2hpcmUxEDAOBgNV\nBAcMB1dhcndpY2sxEDAOBgNVBAoMB0VudHJ1c3QxETAPBgNVBAsMCFBLSSBURUFN\n'
, '\nMIIETzCCAjegAwIBAgIVBShP2Mx74DZEyNKwYZZPGntRmSWnMA0GCSqGSIb3DQEB\nDQUAMHIxCzAJBgNVBAYTAkdCMRUwEwYDVQQIDAxXYXJ3aWNrc2hpcmUxEDAOBgNV\nBAcMB1dhcndpY2sxDDAKBgNVBAoMA0lCTTERMA8GA1UECwwIUEtJIFRFQU0xGTAX\n5/62\n'
]
为了获得此结果,我使用正则表达式,其中两个非匹配组作为分隔符,一个匹配组作为数据。首先,我提取分隔 block ,然后删除分隔符。这可能不是很有效,但应该可以完成工作。
请注意,flatMap
的回调将返回一个字符串数组。在这里使用map
会产生一个数组流——每个文件一个。我们想要的是单个字符串流。这就是为什么flatMap这里使用了`。
最后,您需要让流流动并从中获取数据。为此,您需要在流上调用消费方法。在此示例中,我使用 toArray 。提供给此方法的回调将使用包含流的所有元素的数组进行调用 - 在本例中是所有数据 block 。
以下是完整内容:
const Stream = require("highland")
const FS = require("fs")
const files = [ "./input-1.txt", "./input-2.txt" ]
const readFile = Stream.wrapCallback(FS.readFile);
const pattern = /(?:-----BEGIN DATA-----)((.|\n)+?)(?:-----END DATA-----)/gm
Stream(files)
// 1. Read contents
.map(readFile)
.parallel(2)
.invoke("toString", ["utf-8"])
// 2. Process contents to extract data
.flatMap((content) =>
content
// get an array of chunks (including delimiters)
.match(pattern)
// remove the delimiters from each chunk, leaving only the data
.map((chunk) => chunk.replace(pattern, "$1")))
// 3. Get the resulting data out of the stream
.toArray((chunks) =>
console.log(chunks) // will print an array of data chunks
)
关于javascript - 读取大文件和splitby方法,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/39500380/
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