python - 在 Pandas 列中将数字与日期分开

Question

我在 pandas 中有一列包含 100 行，如下所示:

timeseries

2000-05-01 10:00:00+00:00   0.9 

它只是索引，我想将日期时间与数字分开，并且有两列，如:

time                                        number

2000-05-01 10:00:00+00:00                    0.9    

我试过了:

df['start'] = mydata.str.split(' ').str.get(0)
df['end'] =   mydata.str.split(' ').str.get(1)    

但答案是这样的:

                         timeseries     start  end
2017-05-01 10:00:00+00:00   0.9          0.9    NaN

如何将索引分隔为日期和数字列？

Answer 1

在您发布的示例中，时间和数字部分之间有三个空格。在这种情况下，

df[['timeseries', 'number']] = df.timeseries.str.extract('(.*)\s{3}(.*)')

如果知道时间和数字之间有两个或多个空格，

df[['timeseries', 'number']] = df.timeseries.str.extract('(.*)\s\s+(.*)')

对于更一般的情况，

df['number'] = df.timeseries.str.split('\s+').str[-1]
df['timeseries'] = df.timeseries.str.split('\s+').str[:-1].apply(' '.join)

在所有情况下，

    timeseries                  number
0   2000-05-01 10:00:00+00:00   0.9