- android - 多次调用 OnPrimaryClipChangedListener
- android - 无法更新 RecyclerView 中的 TextView 字段
- android.database.CursorIndexOutOfBoundsException : Index 0 requested, 光标大小为 0
- android - 使用 AppCompat 时,我们是否需要明确指定其 UI 组件(Spinner、EditText)颜色
from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer, TfidfTransformer
from scipy.spatial import distance
X = CountVectorizer().fit_transform(docs)
X = TfidfTransformer(use_idf=False).fit_transform(X)
print (X.shape) #prints (100, 1760)
但是,当我尝试计算对距离时,出现此错误:
distance.pdist(X, metric='cosine')
ValueError: A 2-dimensional array must be passed.
形状表明 X 是一个二维数组,可能是什么问题?
=====2017 年 7 月 6 日更新======
这是 scipy 中的一个错误,sklearn 对稀疏矩阵有正确的实现。
我在这里提议对 scipy 存储库进行代码更改:
https://github.com/scipy/scipy/pull/7566
=====2018 年 2 月 23 日更新======
如果您来到这里,您可能也遇到了这个问题。
自从我提出的一个在线修复被推送到 scipy 存储库以来已经超过 8 个月了。
最佳答案
pdist
开始于:
def pdist(X, metric='euclidean', p=2, w=None, V=None, VI=None):
....
X = np.asarray(X, order='c')
# The C code doesn't do striding.
X = _copy_array_if_base_present(X)
s = X.shape
if len(s) != 2:
raise ValueError('A 2-dimensional array must be passed.')
但是如果我创建一个 scipy.sparse
矩阵,并应用 asarray
我不会得到一个二维数组:
In [258]: from scipy import sparse
In [259]: M = sparse.random(100,100, format='csr')
In [260]: M
Out[260]:
<100x100 sparse matrix of type '<class 'numpy.float64'>'
with 100 stored elements in Compressed Sparse Row format>
In [263]: np.asarray(M)
Out[263]:
array(<100x100 sparse matrix of type '<class 'numpy.float64'>'
with 100 stored elements in Compressed Sparse Row format>, dtype=object)
In [264]: _.shape
Out[264]: ()
pdist
不是为接受稀疏矩阵而设计的。稀疏矩阵不是 ndarray
的子类。你必须先让它变稠密。
In [266]: np.asarray(M.toarray()).shape
Out[266]: (100, 100)
http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.pairwise.pairwise_distances.html
关于python - 成对距离在稀疏矩阵上失败,并出现无信息的错误消息,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/44936494/
A是不同元素的序列,B是A的子序列,A-B是A中的所有元素,但不是B中的所有元素距离(A) = 总和|a(i)-a(i+1)|从 i=1 到 n-1找到一个子序列 B 使得 Dist(B)+Dist(
我想通过计算每对中所有(多维)点集之间距离的平均值来量化组相似性。 我可以很容易地手动为每对组手动完成此操作,如下所示: library(dplyr) library(tibble) library(
在 OpenXML 中用于指定大小或 X、Y 坐标的度量单位是什么? (介绍)。 将那些与像素匹配是否有意义,如果是这样,那些如何转换为像素? graphicFrame.Transform = new
我想知道是否有人可以帮助我替换过渡层中的值。 如果我尝试: transitionlayer[transitionlayer >= 0.14] = 0.14 : comparison (5) is
我在 firebase 中有一个列表,其中包括地理位置(经度和纬度),并且我想获得距给定坐标最近的 10 个位置。 我正在从 MySQL 过渡,在那里我将计算 SELECT 中的距离, 并在 ORDE
如何在 Python 中根据 2 个 GPS 坐标计算速度、距离和方向(度)?每个点都有纬度、经度和时间。 我在这篇文章中找到了半正矢距离计算: Calculate distance between
关闭。这个问题需要多问focused 。目前不接受答案。 想要改进此问题吗?更新问题,使其仅关注一个问题 editing this post . 已关闭 6 年前。 Improve this ques
我只想使用 matplotlib 标记两条曲线之间发生最大偏差的位置。请帮助我。 垂直距离适用于 Kolmogorov–Smirnov test import numpy as np %matplot
我有一个包含数万行重复项的文件。我想根据行号找到重复项之间的平均时间/距离。 例如:(其中第一列是行号) 1 string1 2 string2 3 string2 4 string1 5 strin
用公式speed=distance/time计算时间 但时间总是0我的输入是 distance=10 和 speed=5 我的输出必须 = 2 #include int main() { in
我正在使用 Levenshtein 算法来查找两个字符串之间的相似性。这是我正在制作的程序的一个非常重要的部分,因此它需要有效。问题是该算法没有发现以下示例相似: CONAIR AIRCON 算法给出
对于一个房地产网站,我需要实现一个允许搜索文本和距离的搜索机制。 当 lat 和 lon 记录在单独的列中时,在 MySQL 表上进行距离计算很容易,但房子往往有 LOT true/false 属性。
是否可以在触发前更改 UIPanGestureRecognizer 的距离?目前的实现似乎在触发前有 5-10 像素的距离余量,我想降低它如果可能的话。 原因是我将 UIPanGestureRecog
我试图找到两个网格之间的偏差。例如在 3d 空间中定义的两组点之间的差异,我计划使用一些 3d 可视化工具来可视化距离,例如QT3d 或一些基于开放式 gl 的库。 我有两组网格,基本上是两个 .ST
所以,我有这个函数可以快速返回两个字符串之间的 Levenshtein 距离: Function Levenshtein(ByVal string1 As String, ByVal string2
我正在尝试用字典创建一个光学字符识别系统。 事实上,我还没有实现字典=) 我听说有一些基于 Levenstein 距离的简单指标,这些指标考虑了不同符号之间的不同距离。例如。 'N' 和 'H' 彼此
我在PostGIS数据库(-4326)中使用经纬度/经度SRID。我想以一种有效的方式找到最接近给定点的点。我试图做一个 ORDER BY ST_Distance(point, ST_GeomF
我想从线串的一端开始提取沿线串已知距离处的点的坐标。 例如: library(sf) path % group_by(L1) %>% summarise(do_union =
我已经编写了这些用于聚类基于序列的数据的函数: library(TraMineR) library(cluster) clustering <- function(data){ data <- s
是否可以设置 UILabel 的行之间的距离,因为我有一个 UILabel 包含 3 行,并且换行模式是自动换行? 最佳答案 如果您指的是“前导”,它指的是类型行之间的间隙 - 您无法在 UILabe
我是一名优秀的程序员,十分优秀!