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- android - 无法更新 RecyclerView 中的 TextView 字段
- android.database.CursorIndexOutOfBoundsException : Index 0 requested, 光标大小为 0
- android - 使用 AppCompat 时,我们是否需要明确指定其 UI 组件(Spinner、EditText)颜色
我已经保存了一个模型,现在我正在尝试恢复它,恢复后它第一次正常工作但是当我在同一个正在运行的程序上按下“测试”按钮来测试另一个图像时它给出了错误
ValueError:至少有两个变量同名:Variable_2/Adam
def train_neural_network(x):
prediction = neural_network_model(x)#logits
softMax=tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(
logits=prediction, labels=y)#prediction and original comapriosn
cost = tf.reduce_mean(softMax)#total loss
optimizer = tf.train.AdamOptimizer(learning_rate=0.001).minimize(cost)#learning_rate=0.01
hm_epochs = 20
new_saver = tf.train.Saver()
with tf.Session() as sess:
global s
s=sess
sess.run(tf.global_variables_initializer())
new_saver = tf.train.import_meta_graph('../MY_MODELS/my_MNIST_Model_1.meta')
new_saver.restore(s, tf.train.latest_checkpoint('../MY_MODELS'))
correct = tf.equal(tf.argmax(prediction, 1), tf.argmax(y, 1))
accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(correct, 'float'))
print('Accuracy:', accuracy.eval(
{x: mnist.test.images, y: mnist.test.labels}))
最佳答案
您加载的图表已经包含推理所需的所有变量。您需要从保存的图中加载张量,例如 accuracy
。在您的情况下,您在外部声明了相同的变量,这与图中的变量冲突。
在训练期间,如果您使用 name='accuracy'
命名您的张量 accuracy
,那么您可以使用以下命令从图中加载它:get_tensor_by_name( '准确度:0')
。在您的示例中,您还需要从图中加载输入张量 x
和 y
。你的代码应该是这样的:
def inference():
loaded_graph = tf.Graph()
new_saver = tf.train.Saver()
with tf.Session(graph=loaded_graph) as sess:
new_saver = tf.train.import_meta_graph('../MY_MODELS/my_MNIST_Model_1.meta')
new_saver.restore(s, tf.train.latest_checkpoint('../MY_MODELS'))
#Get the tensors by their variable name
# Note: the names of the following tensors have to be declared in your train graph for this to work. So just name them appropriately.
_accuracy = loaded_graph.get_tensor_by_name('accuracy:0')
_x = loaded_graph.get_tensor_by_name('x:0')
_y = loaded_graph.get_tensor_by_name('y:0')
print('Accuracy:', _accuracy.eval(
{_x: mnist.test.images, _y: mnist.test.labels}))
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