python - 类型错误 : 'DatetimeIndex' object is not callable

Question

我有以下数据:

                High
 Date
 2017-07-17    150.90
 2017-07-18    150.13
 2017-07-19    151.42
 2017-07-20    151.74
 2017-07-21    150.44
 2017-07-24    152.44

我试图通过在 Highs.index(values) 中输入值来获取索引，但无法获取索引。

import datetime as dt
from datetime import timedelta as td
import pandas as pd
import pandas_datareader.data as web
import numpy as np

start = dt.datetime(2017, 7, 15)
df = web.DataReader('AAPL', 'google', start)
highs = df['High']
print('Index = ',highs.index(150.44))

当我使用 print('Index = ',highs.index(150.44)) 时出现类型错误:

print('Index = ',highs.index(150.44))

TypeError: 'DatetimeIndex' object is not callable

无论如何，他们是否使用数据框中的特定值获取日期时间索引？

Answer 1

您必须使用方括号，因为您正在尝试索引/切片到 DataFrame 的索引中。所以，而不是

df.index(...)

使用

df.index[...]

---

但是，您似乎想要获取 High 为 150.44 的列的索引。您可以这样做，使用 bool 索引:

highs[df['High'] == 150.44].index
# DatetimeIndex(['2017-07-21'], dtype='datetime64[ns]', name='Date', freq=None)

或者，更简单地说:

highs[df['High'] == 150.44].index.tolist()[0]
# Timestamp('2017-07-21 00:00:00')