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我刚刚开始研究 OpenMP 并一直在阅读任务。看来 Sun 这里的例子实际上比顺序版本慢。我相信这与任务创建和管理的开销有关。它是否正确?如果是这样,有没有一种方法可以在不更改算法的情况下使用任务使代码更快?
int fib(int n)
{
int i, j;
if (n<2)
return n;
else
{
#pragma omp task shared(i) firstprivate(n)
i=fib(n-1);
#pragma omp task shared(j) firstprivate(n)
j=fib(n-2);
#pragma omp taskwait
return i+j;
}
}
最佳答案
唯一明智的方法是将并行度降低到一定水平,低于该水平就没有意义,因为开销变得大于正在完成的工作。最好的方法是有两个独立的 fib
实现 - 一个连续的,比方说 fib_ser
,和平行的,fib
- 并在给定阈值下在它们之间切换。
int fib_ser(int n)
{
if (n < 2)
return n;
else
return fib_ser(n-1) + fib_ser(n-2);
}
int fib(int n)
{
int i, j;
if (n <= 20)
return fib_ser(n);
else
{
#pragma omp task shared(i)
i = fib(n-1);
#pragma omp task shared(j)
j = fib(n-2);
#pragma omp taskwait
return i+j;
}
}
这里的阈值是n == 20
.它是任意选择的,其最佳值在不同的机器和不同的 OpenMP 运行时会有所不同。
另一种选择是使用 if
动态控制任务分配子句:
int fib(int n)
{
int i, j;
if (n<2)
return n;
else
{
#pragma omp task shared(i) if(n > 20)
i=fib(n-1);
#pragma omp task shared(j) if(n > 20)
j=fib(n-2);
#pragma omp taskwait
return i+j;
}
}
如果 n <= 20
,这将关闭两个显式任务,并且代码将串行执行,但 OpenMP 代码转换仍然会产生一些开销,因此它的运行速度会比使用单独的串行实现的先前版本慢。
关于c - openmp递归任务示例比顺序慢,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/14736594/
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