python - 过滤列中包含特定值的行

Question

我想通过数据框中的多个列过滤掉包含特定值的行。

例如

    code tag number floor  note
1   1111  *   **     34     no 
2   2323  7   899     7     no
3   3677  #   900    11     no
4   9897  10  134    *      no
5    #    #   566    11     no
6   3677  55  908    11     no

我想过滤掉代码、标签、数字、楼层中所有包含#、*、**的行。

我想得到的是

    code tag number floor  note
1   1111  *   **     34     no 
3   3677  #   900    11     no
4   9897  10  134    *      no
5    #    #   566    11     no

我试图在数据框中使用 isin 方法，但它确实适用于一列，但不适用于多列。谢谢!

Answer 1

选项 1
假设没有其他预先存在的 pir

df[df.replace(['#', '*', '**'], 'pir').eq('pir').any(1)]

   code tag number floor note
1  1111   *     **    34   no
3  3677   #    900    11   no
4  9897  10    134     *   no
5     #   #    566    11   no

---

选项 2
讨厌的 numpy 广播。一开始速度很快，但以二次方式扩展

df[(df.values[None, :] == np.array(['*', '**', '#'])[:, None, None]).any(0).any(1)]

   code tag number floor note
1  1111   *     **    34   no
3  3677   #    900    11   no
4  9897  10    134     *   no
5     #   #    566    11   no

---

选项 3
不那么讨厌 np.in1d

df[np.in1d(df.values, ['*', '**', '#']).reshape(df.shape).any(1)]

   code tag number floor note
1  1111   *     **    34   no
3  3677   #    900    11   no
4  9897  10    134     *   no
5     #   #    566    11   no

---

选项 4
使用 map

在顶部

df[list(
    map(bool,
        map({'*', '**', '#'}.intersection,
            map(set,
                zip(*(df[c].values.tolist() for c in df)))))
)]

   code tag number floor note
1  1111   *     **    34   no
3  3677   #    900    11   no
4  9897  10    134     *   no
5     #   #    566    11   no