python - 如何将分组数据转换为 Pandas 中的分组数据

Question

所以我有一个关于商店顾客和该商店每天销售额的数据集。

看起来像这样 -

Store ID     Sales      Customers
1           250        500
2           276        786
3           124        256
5           164        925

我如何将它转换成分组数据，像这样

Sales           Customers
0-100           0
100-200         1181
200-300         1286

我搜索了一段时间，从 pandas 站点找到了这个 - http://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.15.2/groupby.html

df2.groupby(['X'], sort=True).sum()

但我无法理解如何将其应用于我的示例。

Answer 1

使用cut对于垃圾箱，然后是 groupby并聚合 sum:

df = df.groupby(pd.cut(df['Sales'], [0,100,200,300]))['Customers'].sum().fillna(0)
print (df)
Sales
(0, 100]         0.0
(100, 200]    1181.0
(200, 300]    1286.0
Name: Customers, dtype: float64

也可以定义标签:

l =['0-100','100-200','200-300']
b = [0,100,200,300]
df = df.groupby(pd.cut(df['Sales'], bins=b, labels=l))['Customers'].sum()
       .fillna(0)    
       .reset_index()
print (df)
     Sales  Customers
0    0-100        0.0
1  100-200     1181.0
2  200-300     1286.0