python - 在 pandas groupby 操作中计算唯一元素并总结值

Question

我有一个包含以下数据的表:

day         concept    click    item_id 
2015-05-01    A          6     s4P~Hzs1w5R12Dpyn2IK
              B          6     s4P~Hzs1w5R12Dpyn2IK
              C          1     DOwfmfFvdEIZ1IdXqTiu
              D          1     wPaYuIh~t8y7rU3HP43N
              D          7     Ya_M~2N6eX0kem8IgdSp

我想每天获取所有 item_id 的不同 item_id 和总点击次数，例如:

day         concept       click    count_item_id    
2015-05-01    A          6        1
              B          6        1
              C          1        1
              D          8        2

我使用 Python 和 Pandas 库

Answer 1

使用 groupby 后接 agg:

df.groupby(['day', 'concept']).agg({'click' : 'sum', 'item_id' : 'count'})

                    item_id  click
day        concept                
2015-05-01 A              1      6
           B              1      6
           C              1      1
           D              2      8