python - 扫描数据帧的行以获取特定值

Question

我是新手 pandas我有一个以下数据框，其形式为 Attribute 及其相应的 Value 分布在整个工作表上

    attr1   val1   attr2    val2    attr3   val3    attr4   val4
0   APPL    abc    DES      tool    comp    Wind        
1   APPL    ABC    DES      tool    comp    Wind        
2   Serial  f1     APPL     MAC     des     Service     
3   Serial  f1     category male    APPL    MAC      DES    tool
4   Serial  f1     APPL     abc     DES     Service     
5   APPL    ABC    DES      Service             

我必须从数据框中提取 Attribute = APPL 和 Attribute = DES 的值，并按照以下方式将其存储在另一个数据框中

    Value1           value2
    Value for appl   Value for des
0   abc              tool
1   ABC              tool
2   MAC              Service
3   MAC              tool
4   abc              Service
5   ABC              Service

Answer 1

这里有一种方法可以做到这一点

# For the sake of case insensitivity convert values to lower. 
# Then check if appl and des present in the dataframe .isin gives boolean mask.
# Since you want the next values shift the bool. 
mask = df.astype(str).apply(lambda x:x.str.lower()).isin(['appl','des']).T.shift().T.fillna(False)


cols ={'attr1':'AAPL','val1':'DES'}

#Sort the values based on nans , then drop the nan columns 
df[mask].apply(lambda x : sorted(x,key=pd.isnull),1).dropna(1).rename(columns=cols) 

输出:

  AAPL      DES0  abc     tool1  ABC     tool2  MAC  Service3  MAC     tool4  abc  Service5  ABC  Service