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sklearn LogisticRegression 中带有 l1 惩罚的默认 alpha 是多少？
lmMod = LogisticRegression(penalty='l1')
最佳答案
根据documentation ,
用于正则化的参数是调用输入中的参数C。 I 代表正则化强度的倒数。默认值等于 1。
C : float, default: 1.0 Inverse of regularization strength; must be a positive float. Like in support vector machines, smaller values specify stronger regularization.
关于python - sklearn LogisticRegression python 中的 alpha，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/47283684/
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关闭。这个问题不符合Stack Overflow guidelines .它目前不接受答案。 这个问题似乎不是关于 a specific programming problem, a softwar
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！