python - 在 TSNE (python) 中选择 random_State 参数

Question

我有两个问题，我正在尝试用 bh_sne 绘制我的数据库，但是由于该算法的性质是基于每次运行中的随机数，因此我得到了不同的结果。我想在每次运行时得到相同的结果。 random_state 似乎很有帮助。但我不知道这到底是什么意思，为 random_state 选择不同的整数。

例如 random_state=0 和 random_state=1 或 random_state=42 .. 和 random_state= 之间有什么不同无

其次，当我在我的函数中应用此参数并提供除 None 之外的任何值时，我收到以下错误。

AttributeError: 'int' object has no attribute 'randint'

我的 pycharm 中没有任何随机命名的文件。

这是我的代码:

data = bh_sne(X, random_state =1 )

X 包含我的特征值。

Answer 1

这个库使用了 numpy 的随机模块，更具体地说:this part .

就这样使用它:

import numpy as np

bh_sne(X, random_state=np.random.RandomState(0))  # init with integer 0

这可以通过简单的随机源搜索看到(见下图)，它还显示了一些单元测试!

一个整数(上面的 0)只是一些熵源，它导致内部随机数生成器的一些状态。如果不分析 PRNG，则无法保证种子数 0 与 1 或 40 相比如何表现。它不需要不同(但通常是)!

只有一个保证:确定性!从用数字 seed=my_integer 初始化的 PRNG 中获取随机数，每次使用这个确切的种子完成时都会返回相同的路径/相同的数字(前 x 个数字每次都相等；x 任意) .

但是intro-page可能给出了一个更重要的通知(这是我在 python 中工作时看到你使用的库时的第一个问题):

注意:Scikit-learn v0.17 包括 TSNE 算法，您可能应该使用它们而不是这个。