python 3 : How to write a __iter__ method for derived class so that it extends on the behaviour of the base class' __iter__ method

Question

假设我有一个基类:

class Base:
    A = False
    B = ''
    C = ''

    def __iter__(self):
        yield 'a', self.A
        yield 'b', self.B
        yield 'c', self.C

然后是从这个基派生的类:

class Data(Base):
    D = ''

    def __iter__(self):
        yield 'd', self.D

本类(class)仅创建一个包含{ 'd': <value> } 的字典在 dict( Data() ) , 当数据类的实例转换为 dict类型;因为据我了解，派生类 __iter__方法正在有效地覆盖基类 __iter__方法。

然后我尝试像在__init__() 中所做的那样从派生类重写方法调用基类方法功能:

def __iter__(self):
    super().__iter__()
    yield 'd', self.D

但是 IDE 将其标记为错误。为什么这不起作用？以及如何定义派生的 iter 方法来扩展已经存在的基类 iter 方法，以便我只需要为派生类中添加的变量添加 yield ？是否在派生类的 iter 方法中再次手动写出所有产量，这是目前我实现它的唯一解决方案？为什么？

class Data(Base):
    D = ''

    def __iter__(self):
        yield 'a', self.A
        yield 'b', self.B
        yield 'c', self.C
        yield 'd', self.D

Answer 1

这是行不通的，因为 super().__iter__() 是一个生成器，在此上下文中调用生成器没有意义。您想要做的是遍历该生成器返回的内容，并从 Data 中的 __iter__ 生成它们:

python 2:

def __iter__(self):
    for i in super().__iter__():
        yield i
    yield 'd', self.D

但是在 Python 3 中，这可以更简洁地写成:

def __iter__(self):
    yield from super().__iter__()
    yield 'd', self.D