node.js - 有没有一种方法可以使用elasticsearch为每个匹配字段仅返回一次命中？-6ren

node.js - 有没有一种方法可以使用elasticsearch为每个匹配字段仅返回一次命中？

转载作者：太空宇宙更新时间：2023-11-04 00:22:53

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注意:已更新以包含 NodeJS 客户端详细信息。请参阅下面的编辑。

我试图避免重复查询 ElasticSearch 来获取我需要的信息。

假设我有一个包含城市事件的数据集。数据集中的文档可能如下所示:

{
    city: 'Berlin',
    event: 'Dance party',
    date: '2017-04-15'
},
{
    city: 'Seattle',
    event: 'Wine tasting',
    date: '2017-04-18'
},
{
    city: 'Berlin',
    event: 'Dance party,
    date: '2017-04-21'
},
{
    city: 'Hong Kong',
    event: 'Theater',
    date: '2017-04-25'
}...

现在假设所有跟踪城市的列表已知，我需要获取每个城市的最新事件。因此，我需要能够向查询提供一系列城市名称，类似于 ['Berlin', 'Hong Kong', 'Seattle'] 并仅返回最后三个事件。

我当前的查询只能通过以 1 的大小重复运行并精确匹配城市名称来完成此操作，如下所示:

{
    size: 1,
    body: {
        sort: [
            {'date': {'order': 'desc'}}
        ],
        query: {
            'match_phrase': {'city': 'Berlin'}
        }
    }
}

有没有一种方法可以编写脚本，以便我可以将整个城市列表传递到一个查询中，并按预期仅获取每个城市的最新条目？

编辑

我的新脚本如下所示:

{
    'query': {
        'match_all': {}
    },
    '_source': ['city', 'event', 'date'],
    'aggs': {
        'cities': {
            'terms': {
                'field': 'city',
                'size': 100
            },
            'aggs': {
                'top_cities': {
                    'top_hits': {
                        'size': 1,
                        '_source': 'event',
                        'sort': {
                            'date': 'desc'
                        }
                    }
                }
            }
        }
    }
}

这看起来确实应该有效。但我仍然缺少大量我知道的城市，其中一个城市出现了多次。

我在 Node 中使用 elasticsearch-js 包运行它。客户端是这样执行的:

let client = new elasticSearch.Client(
    {
        "host": [
            "host1:9200",
            "host2:9200",
            "host3:9200"
        ]
    }
);
client.search(SEARCH_PARAMS)
    .then(function (resp) {
        console.log(JSON.stringify(resp));
    });

这是生成的 JSON 的(经过清理的)版本:

{
    "took": 77,
    "timed_out": false,
    "_shards": {
        "total": 42,
        "successful": 42,
        "failed": 0
    },
    "hits": {
        "total": 5685608,
        "max_score": 1,
        "hits": [{
            "_index": "sanitized",
            "_type": "sanitized",
            "_id": "AVu489lVgqYk_9QxQb-U",
            "_score": 1,
            "_source": {
                "event": "Dance party",
                "date": "2017-04-15",
                "city": "Berlin"
            }
        }, {
            "_index": "sanitized",
            "_type": "sanitized",
            "_id": "AVu489lVgqYk_9QxQb-X",
            "_score": 1,
            "_source": {
                "event": "Dance party",
                "date": "2017-04-15",
                "city": "Berlin"
            }
        }, {
            "_index": "sanitized",
            "_type": "sanitized_variant_1",
            "_id": "AVu489lVgqYk_9QxQb-a",
            "_score": 1,
            "_source": {
                "event": "Dance party",
                "date": "2017-04-29",
                "city": "Berlin"
            }
        }, {
            "_index": "sanitized",
            "_type": "sanitized_variant_2",
            "_id": "AVu489lVgqYk_9QxQb-b",
            "_score": 1,
            "_source": {
                "event": "Dance party",
                "date": "2017-04-29",
                "city": "Berlin"
            }
        }, {
            "_index": "sanitized",
            "_type": "sanitized_variant_2",
            "_id": "AVu489lVgqYk_9QxQb-d",
            "_score": 1,
            "_source": {
                "event": "Dance party",
                "date": "2017-04-29",
                "city": "Hong Kong"
            }
        }, {
            "_index": "sanitized",
            "_type": "sanitized_variant_2",
            "_id": "AVu489lVgqYk_9QxQb-f",
            "_score": 1,
            "_source": {
                "event": "Dance party",
                "date": "2017-04-29",
                "city": "Hong Kong"
            }
        }, {
            "_index": "sanitized",
            "_type": "sanitized_variant_2",
            "_id": "AVu49AkKCe9swQD44WnN",
            "_score": 1,
            "_source": {
                "event": "Dance party",
                "date": "2017-04-29",
                "city": "Seattle"
            }
        }, {
            "_index": "sanitized",
            "_type": "sanitized_variant_2",
            "_id": "AVu49AkKCe9swQD44WnP",
            "_score": 1,
            "_source": {
                "event": "Dance party",
                "date": "2017-04-29",
                "city": "New York"
            }
        }, {
            "_index": "sanitized",
            "_type": "sanitized_variant_1",
            "_id": "AVu49AkKCe9swQD44WnY",
            "_score": 1,
            "_source": {
                "event": "Dance party",
                "date": "2017-04-29",
                "city": "Berlin"
            }
        }, {
            "_index": "sanitized",
            "_type": "sanitized_variant_2",
            "_id": "AVu49AkKCe9swQD44Wnb",
            "_score": 1,
            "_source": {
                "event": "Dance party",
                "date": "2017-04-29",
                "city": "Berlin"
            }
        }]
    }
}

经过仔细检查，由于某种原因，聚合没有被添加到 resp 对象中。

最佳答案

除了过滤查询中的城市之外，我建议在城市字段上使用 terms 聚合，然后使用 top_hits 子聚合来检索每个城市的最新事件:

{
  "size": 0,
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "aggs": {
    "cities": {
      "terms": {
        "field": "city",
        "size": 100
      },
      "aggs": {
        "top_events": {
          "top_hits": {
            "size": 1,
            "_source": "event",
            "sort": {
              "date": "desc"
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

关于node.js - 有没有一种方法可以使用elasticsearch为每个匹配字段仅返回一次命中？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/43926928/

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