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<分区>
我从数据框创建了一个 .csv 文件，如下所示:
df.to_csv('partial.csv', sep=',')
数据框中的数据类型
df.dtypes 给出:
Contact_ID int64
Src_Sys_Cd object
First_Name object
Last_Name object
Src_Sys_Key object
Full_Name object
Office_No object
Mobile object
Email object
dtype: object
当我尝试使用 read_csv 读取新创建的 .csv 文件时，出现错误:
new_df = pd.read_csv('partial.csv')
DtypeWarning: Columns (5) have mixed types. Specify dtype option on import or set low_memory=False. interactivity=interactivity, compiler=compiler, result=result)
我怎样才能避免这个错误？出现此错误是因为我在 to_csv 或 read_csv 时做错了什么吗？
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这个问题在这里已经有了答案: Pandas read_csv: low_memory and dtype options (13 个答案) 关闭去年。 我从数据框创建了一个 .csv 文件，如下所示
我正在使用以下内容读取 Pandas Dataframe: df = pd.read_csv('../table.csv.gz', nrows=10000, inde
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！