python - 更改 DataFrame 中的 NaN 值

Question

在数据框中，我确实有“性别”和“分数”列

Gender:'M','F','F','M','F'
Score : np.NaN,200,400,300,np.NaN

我需要用该特定性别的平均值更改“Score”列的“NaN”值。

尝试了以下代码，但没有用:

df6['Score']=df6['Score'].
fillna(df6.groupby('Gender')['Score'].transform('mean'))

df6

Answer 1

您可以将 transform 的结果保留为数据框，fillna 将按预期工作。

df.fillna(df.groupby('Gender')[['Score']].transform('mean'))

  Gender  Score
0      M  300.0
1      F  200.0
2      F  400.0
3      M  300.0
4      F  300.0