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- android - 无法更新 RecyclerView 中的 TextView 字段
- android.database.CursorIndexOutOfBoundsException : Index 0 requested, 光标大小为 0
- android - 使用 AppCompat 时,我们是否需要明确指定其 UI 组件(Spinner、EditText)颜色
我正在尝试使用 pandas 将下面的 .json
文件转换为 .csv
。
{
"profile_set":[
{
"doc_type":"PROFILE",
"key":"123",
"mem_list":{
"mem_num":"10001",
"current_flag":"Y",
"mem_flag":[
],
"child_mem_list":{
"child_mem_num":[
]
}
},
"first_name":"Robert",
"middle_name":[
],
"last_name":"John",
"created_datetime":"2018-01-06T12:52:09"
},
{
"doc_type":"PROFILE",
"key":"456",
"mem_list":{
"mem_num":"10002",
"current_flag":"Y",
"mem_flag":"Y",
"child_mem_list":{
"child_mem_num":[
]
}
},
"first_name":"Lily",
"middle_name":[
],
"last_name":"Hubert",
"created_datetime":"2018-01-07T11:32:07"
}
]
}
my_csv_file.csv
doc_type key mem_num current_flag mem_flag child_mem_num first_name middle_name last_name created_datetime
PROFILE 123 1001 Y Robert John 2018-01-06T12:52:09
PROFILE 456 1002 Y Y Lily Hubert 2018-01-07T11:32:07
我正在使用下面的代码,但无法获得正确的输出。任何人都可以帮助我获得正确的代码吗?
import csv
import json
import pandas as pd
from pandas.io.json import json_normalize
def json_csv():
with open('my_json_file.JSON') as data_file:
data=json.load(data_file)
normalized_df = pd.io.json.json_normalize(data)
normalized_df.to_csv('my_csv_file.csv',index=False)
return
def main():
json_csv()
main()
最佳答案
试试这个:
import pandas as pd
def parse_nested_json(json_d):
result = {}
for key in json_d.keys():
if not isinstance(json_d[key], dict):
result[key] = json_d[key]
else:
result.update(parse_nested_json(json_d[key]))
return result
json_data = pd.read_json("my_json_file.json")
json_list = [j[1][0] for j in json_data.iterrows()]
parsed_list = [parse_nested_json(j) for j in json_list]
result = pd.DataFrame(parsed_list)
result.to_csv("my_csv_file.csv", index=False)
更新(12/3/2018):
我看了文档,有一个方便的方法:
from pandas.io.json import json_normalize
df = json_normalize(data["profile_set"])
df.to_csv(...)
更新(11/7/2021):
pandas.io.json.json_normalize
已弃用,请改用 pandas.json_normalize
from pandas import json_normalize
df = json_normalize(data["profile_set"])
df.to_csv(...)
关于python - 使用 pandas 将 JSON 输出为 CSV,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/48942801/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!