node.js - 如何使用 $filter 获取数组字段的过滤元素-6ren

node.js - 如何使用 $filter 获取数组字段的过滤元素

转载作者：太空宇宙更新时间：2023-11-04 00:20:36

我在 MongoDB 中有一个火车集合，其中包含以下行:

{
        "_id" : ObjectId("594a441fcbd8f815dc42436d"),
        "trainnum" : "011Ф",
        "startplace" : "Tashkent",
        "destination" : "Samarkand",
        "weeks" : [
                "1",
                "2",
                "3"
        ],
        "vagons" : [
                {
                        "_id" : ObjectId("594a6a42231e5912342ff903"),
                        "numvag" : "01K",
                        "seatcount" : "30",
                        "reserves" : [
                                {
                                        "numseats" : "1-10",
                                        "numreserve" : "1",
                                        "_id" : ObjectId("594a6a42231e5912342ff904")
                                }
                        ],
                        "date2" : ISODate("2017-06-30T00:00:00Z"),
                        "date1" : ISODate("2017-06-05T00:00:00Z")
                },
                {
                        "_id" : ObjectId("594a6c0d231e5912342ff905"),
                        "numvag" : "02C",
                        "seatcount" : "01-10",
                        "reserves" : [
                                {
                                        "numseats" : "01-10",
                                        "numreserve" : "05",
                                        "_id" : ObjectId("594a6c0d231e5912342ff906")
                                }
                        ],
                        "date2" : ISODate("2017-06-21T00:00:00Z"),
                        "date1" : ISODate("2017-06-25T00:00:00Z")
                }
        ],
        "date2" : ISODate("2017-07-30T00:00:00Z"),
        "date1" : ISODate("2017-06-01T00:00:00Z"),
        "__v" : 0
}
{
        "_id" : ObjectId("594a69c4231e5912342ff900"),
        "trainnum" : "012A",
        "startplace" : "Tashkent",
        "destination" : "Samarkand",
        "updated_at" : ISODate("2017-06-21T12:42:44.893Z"),
        "weeks" : [
                "1",
                "2",
                "3",
                "4"
        ],
        "vagons" : [
                {
                        "_id" : ObjectId("594b54fe0925d110180abf7b"),
                        "numvag" : "01K",
                        "seatcount" : "30",
                        "reserves" : [ ],
                        "date2" : ISODate("2017-07-23T00:00:00Z"),
                        "date1" : ISODate("2017-06-30T00:00:00Z")
                },
                {
                        "_id" : ObjectId("594b55ede16d1908b8129b42"),
                        "numvag" : "02L",
                        "seatcount" : "40",
                        "reserves" : [ ],
                        "date2" : ISODate("2017-07-11T00:00:00Z"),
                        "date1" : ISODate("2017-06-29T00:00:00Z")
                }
        ],
        "date2" : ISODate("2017-07-30T00:00:00Z"),
        "date1" : ISODate("2017-06-01T00:00:00Z"),
        "__v" : 0
}

如何检索包含日期 1 (vagons date1) > 当前日期 (22.06.2017) (Vagons.date1>当前日期) 的所有货车的火车。结果应该是这样的:

{
"_id" : ObjectId("594a441fcbd8f815dc42436d"),
"trainnum" : "011Ф",
"startplace" : "Tashkent",
"destination" : "Samarkand"        
"weeks" : [
            "1",
            "2",
            "3"
    ],
    "vagons" : [
            {
                    "_id" : ObjectId("594a6c0d231e5912342ff905"),
                    "numvag" : "02C",
                    "seatcount" : "01-10",
                    "reserves" : [
                            {
                                    "numseats" : "01-10",
                                    "numreserve" : "05",
                                    "_id" : ObjectId("594a6c0d231e5912342ff906")
                            }
                    ],
                    "date2" : ISODate("2017-06-21T00:00:00Z"),
                    "date1" : ISODate("2017-06-25T00:00:00Z")
            }
    ],
    "date2" : ISODate("2017-07-30T00:00:00Z"),
    "date1" : ISODate("2017-06-01T00:00:00Z"),
    "__v" : 0
}
`{
    "_id" : ObjectId("594a69c4231e5912342ff900"),
    "trainnum" : "012A",
    "startplace" : "Tashkent",
    "destination" : "Samarkand",
    "updated_at" : ISODate("2017-06-21T12:42:44.893Z"),
    "weeks" : [
            "1",
            "2",
            "3",
            "4"
    ],
    "vagons" : [
            {
                    "_id" : ObjectId("594b54fe0925d110180abf7b"),
                    "numvag" : "01K",
                    "seatcount" : "30",
                    "reserves" : [ ],
                    "date2" : ISODate("2017-07-23T00:00:00Z"),
                    "date1" : ISODate("2017-06-30T00:00:00Z")
            },
            {
                    "_id" : ObjectId("594b55ede16d1908b8129b42"),
                    "numvag" : "02L",
                    "seatcount" : "40",
                    "reserves" : [ ],
                    "date2" : ISODate("2017-07-11T00:00:00Z"),
                    "date1" : ISODate("2017-06-29T00:00:00Z")
            }
    ],
    "date2" : ISODate("2017-07-30T00:00:00Z"),
    "date1" : ISODate("2017-06-01T00:00:00Z"),
    "__v" : 0
}`

最佳答案

只需应用 $filter场上的情况。使用$gt对于“cond”参数。

如果您没有 MongoDB 3.4 或更高版本，请使用 $project而不是$addFields并简单地将所有其他字段包含在投影中:

Train.aggregate([
  { "$match": {
    "vagons.date1": { "$gte": new Date("2017-06-22") }
  }},
  { "$addFields": {
    "vagons": {
      "$filter": {
        "input": "$vagons",
        "as": "v",
        "cond": { "$gt": [ "$$v.date1", new Date("2017-06-22") ] }
      }
    }
  }}
])

给出输出:

{
        "_id" : ObjectId("594a441fcbd8f815dc42436d"),
        "trainnum" : "011Ф",
        "startplace" : "Tashkent",
        "destination" : "Samarkand",
        "weeks" : [
                "1",
                "2",
                "3"
        ],
        "vagons" : [
                {
                        "_id" : ObjectId("594a6c0d231e5912342ff905"),
                        "numvag" : "02C",
                        "seatcount" : "01-10",
                        "reserves" : [
                                {
                                        "numseats" : "01-10",
                                        "numreserve" : "05",
                                        "_id" : ObjectId("594a6c0d231e5912342ff906")
                                }
                        ],
                        "date2" : ISODate("2017-06-21T00:00:00Z"),
                        "date1" : ISODate("2017-06-25T00:00:00Z")
                }
        ],
        "date2" : ISODate("2017-07-30T00:00:00Z"),
        "date1" : ISODate("2017-06-01T00:00:00Z"),
        "__v" : 0
}
{
        "_id" : ObjectId("594a69c4231e5912342ff900"),
        "trainnum" : "012A",
        "startplace" : "Tashkent",
        "destination" : "Samarkand",
        "updated_at" : ISODate("2017-06-21T12:42:44.893Z"),
        "weeks" : [
                "1",
                "2",
                "3",
                "4"
        ],
        "vagons" : [
                {
                        "_id" : ObjectId("594b54fe0925d110180abf7b"),
                        "numvag" : "01K",
                        "seatcount" : "30",
                        "reserves" : [ ],
                        "date2" : ISODate("2017-07-23T00:00:00Z"),
                        "date1" : ISODate("2017-06-30T00:00:00Z")
                },
                {
                        "_id" : ObjectId("594b55ede16d1908b8129b42"),
                        "numvag" : "02L",
                        "seatcount" : "40",
                        "reserves" : [ ],
                        "date2" : ISODate("2017-07-11T00:00:00Z"),
                        "date1" : ISODate("2017-06-29T00:00:00Z")
                }
        ],
        "date2" : ISODate("2017-07-30T00:00:00Z"),
        "date1" : ISODate("2017-06-01T00:00:00Z"),
        "__v" : 0
}

关于node.js - 如何使用 $filter 获取数组字段的过滤元素，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/44692694/

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