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我有一个数据框
vehicle_make vehicle_model vehicle_year
Toyota Corolla 2016
Hyundai Sonata 2016
Cadillac DTS 2006
Toyota Prius 2014
Kia Optima 2015
我想添加一个新列“vehicle_make_category”，它根据我拥有的列表进行填充
luxury=['Bentley',
'Maserati',
'Hummer',
'Porsche',
'Lexus']
non_luxury=['Saab',
'Mazda',
'Dodge',
'Volkswagen',
'Kia',
'Chevrolet',
'Hyundai',
'Ford',
'Nissan',
'Honda',
'Toyota'
]
如何做到这一点？我试过使用
df['vehicle_make_category']=np.where(df['vehicle_make']=i for i in luxury, 'luxury')
但它不起作用......
最佳答案
简单
df["vehicle_make_category"] = None
df.loc[df["vehicle_make"].isin(luxury), "vehicle_make_category"] = "luxury"
df.loc[df["vehicle_make"].isin(non_luxury), "vehicle_make_category"] = "non_luxury"
关于python - 根据列表填充数据框列，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/49864401/
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